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Technische Universität München
Master Englisch Sozialwissenschaften

AI in Society

Master of Science (M.Sc.)

Über das Programm

The development of artificial intelligence is progressing rapidly and AI technologies are finding their way into an increasing number of areas of everyday life. This is accompanied by numerous challenges, whether in terms of participation, transparency, regulation, or the labor market. Students of the Master's degree program AI in Society (M.Sc.) deal with social problems in the context of AI from an interdisciplinary perspective and develop holistic approaches to solve them. The degree program is equally research- and application-oriented. It provides a deep understanding of AI technologies and their use, from medical diagnostics to autonomous vehicles. Students work with neural networks, machine learning and deep learning, generative AI or natural language processing. The focus is on questions relating to the traceability and interpretability of algorithms and the avoidance of biases, ensuring data protection and security, the importance of fair access to AI technologies, and their beneficial application in business and society. The curriculum includes foundational courses in AI and data science, programming and data processing, as well as specialized courses on topics such as deep learning, human-AI interaction, and natural language processing. It also includes courses that focus on the societal aspects of AI.
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The development of artificial intelligence is progressing rapidly and AI technologies are finding their way into an increasing number of areas of everyday life. This is accompanied by numerous challenges, whether in terms of participation, transparency, regulation, or the labor market. Students of the Master's degree program AI in Society (M.Sc.) deal with social problems in the context of AI from an interdisciplinary perspective and develop holistic approaches to solve them. The degree program is equally research- and application-oriented. It provides a deep understanding of AI technologies and their use, from medical diagnostics to autonomous vehicles. Students work with neural networks, machine learning and deep learning, generative AI or natural language processing. The focus is on questions relating to the traceability and interpretability of algorithms and the avoidance of biases, ensuring data protection and security, the importance of fair access to AI technologies, and their beneficial application in business and society. The curriculum includes foundational courses in AI and data science, programming and data processing, as well as specialized courses on topics such as deep learning, human-AI interaction, and natural language processing. It also includes courses that focus on the societal aspects of AI.

Bewerbungsvoraussetzungen

* Asgari gereksinimler: tanınmış bir lisans derecesi (örn. bir Bachelor's)
* Yetenek değerlendirme prosedürünün başarıyla tamamlanması
* Bachelor's notları ve yazılı belgelerin bir puan sistemi kullanılarak değerlendirildiği bir yetenek değerlendirme prosedürü aracılığıyla seçim
* Biriken puanlara bağlı olarak, başvuru sahipleri ya hemen kabul edilir, reddedilir ya da bir kabul mülakatına davet edilir

Sprachanforderungen

* İngilizce dil yeterliliği gereklidir
* Dil yeterliliğine dair kanıt, başvuru süresinin bitiminden önce sunulmalıdır

Erforderliche Dokumente

* Diploma ve Sertifika veya Güncel Çalışmaların Ders ve Not Transkripti
* Transkript
* İngilizce Dil Yeterlilik Belgesi
* Eksiksiz ve Güncel Özgeçmiş (İngilizce)
* Niyet Mektubu (isteğe bağlı)
* En İyi Kredilerin Listesi
* Pasaport
* Yüksek lisans için yeterlilik Almanya dışında alındıysa Ön Belgeleme (VPD)

Welche Berufe eröffnet dieses Programm?

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Fächer / Themenbereiche

Artificial Intelligence

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Häufig gestellte Fragen

Kurze Antworten zu AI in Society an der Technische Universität München

Wird AI in Society an der Technische Universität München auf Deutsch oder Englisch unterrichtet?

Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stelle sicher, dass du die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfst.

Wie viel kostet der Studiengang AI in Society?

4.000 EUR / Semester. Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für AI in Society an der Technische Universität München?

Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).

Wann ist die Bewerbungsfrist?

Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätige die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.

Kann ich während des Studiums von AI in Society in Deutschland arbeiten?

Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss kannst du eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.

Wie bewerbe ich mich an der Technische Universität München — direkt oder über uni-assist?

Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfe die Programmseite auf der offiziellen Website.

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