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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Über das Programm

The Master Program AI at FAU is designed to give graduates a solid understanding of artificial intelligence that is broad in application and intersection with other disciplines as well as deep and well-founded in the academic methodologies of the field. The program consists of three main pillars: symbolic AI (such as Expert Systems and Logical Calculi), subsymbolic AI (such as Deep and Machine Learning) and AI systems and applications. The degree course offers a broad variety of topics and specializations. The wide range of applications and research groups in the Department of Computer Science provides broad opportunities for "hands-on" project work and practical sessions. In contrast to Data Science oriented programs, AI focuses on the constructive modelling and implementation of algorithms, data structures, neural networks and their respective applications. The program takes a minimum of four semesters and encompasses 120 ECTS credits, with the main purpose of the last semester being the preparation of the master's thesis (30 ECTS). The program structure includes: Electives (50 ECTS), Projects (20 ECTS), Seminar (5 ECTS), Minor (15 ECTS), and Master's Thesis (30 ECTS). The program uses the following abbreviations: Sym = Symbolic AI, ML = Machine Learning / Subsymbolic AI, SA = AI Systems and Applications, SWS = Semesterwochenstunden (Semester Week Hours), WiSe/SoSe = Winter/Summer Semester.
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The Master Program AI at FAU is designed to give graduates a solid understanding of artificial intelligence that is broad in application and intersection with other disciplines as well as deep and well-founded in the academic methodologies of the field. The program consists of three main pillars: symbolic AI (such as Expert Systems and Logical Calculi), subsymbolic AI (such as Deep and Machine Learning) and AI systems and applications. The degree course offers a broad variety of topics and specializations. The wide range of applications and research groups in the Department of Computer Science provides broad opportunities for "hands-on" project work and practical sessions. In contrast to Data Science oriented programs, AI focuses on the constructive modelling and implementation of algorithms, data structures, neural networks and their respective applications. The program takes a minimum of four semesters and encompasses 120 ECTS credits, with the main purpose of the last semester being the preparation of the master's thesis (30 ECTS). The program structure includes: Electives (50 ECTS), Projects (20 ECTS), Seminar (5 ECTS), Minor (15 ECTS), and Master's Thesis (30 ECTS). The program uses the following abbreviations: Sym = Symbolic AI, ML = Machine Learning / Subsymbolic AI, SA = AI Systems and Applications, SWS = Semesterwochenstunden (Semester Week Hours), WiSe/SoSe = Winter/Summer Semester.

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Fächer / Themenbereiche

Artificial Intelligence

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Häufig gestellte Fragen

Kurze Antworten zu AI an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Wird AI an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg auf Deutsch oder Englisch unterrichtet?

Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfen.

Wie viel kostet der Studiengang AI?

Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für AI an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg?

Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).

Wann ist die Bewerbungsfrist?

Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätigen Sie die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.

Kann ich während des Studiums von AI in Deutschland arbeiten?

Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss können Sie eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.

Wie bewerbe ich mich an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg — direkt oder über uni-assist?

Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die Programmseite auf der offiziellen Website.

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