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Universität Münster
Master Englisch Sozialwissenschaften

Data Science

Master

Universität Münster Münster · Nordrhein-Westfalen

Über das Programm

Digitisation simplifies numerous processes and opens up design options that would have been unthinkable until recently, but this also means companies and institutions face new challenges that digitisation and the associated amounts of data entail. Many companies already recognise the enormous value that the use of data can have for product development, production, marketing, customer relationship management and ultimately sales. Therefore, when dealing with these large amounts of data, the focus is not only on statistical evaluation and information technology preparation but also on the targeted utilisation of the data collected for communication and marketing purposes. Data scientists therefore need additional competencies that enable them to strategically analyse the problems from an ethical, legal and business perspective and to implement them in a targeted manner in the company due to their pronounced communication skills. Data science generates a new interdisciplinary professional field. To meet these requirements, special skills are required that go beyond the know-how of a single discipline. The necessary knowledge to be acquired is made up of knowledge and skills from various areas of science. The new part-time, interdisciplinary and international Master's degree course of study in Data Science, which is part of Department 4 (Economics), fills this gap and provides in-depth training in the relevant disciplines. It includes content from the fields of business informatics, mathematics and statistics, business administration and marketing as well as media, law and communication science. The planned Master's programme will be taught in English and will be carried out in cooperation with the High-tech Business & Entrepreneurship Group of the University of Twente (Netherlands). It has a volume of 90 CP, extends over four semesters and concludes with a Master of Science degree.
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Digitisation simplifies numerous processes and opens up design options that would have been unthinkable until recently, but this also means companies and institutions face new challenges that digitisation and the associated amounts of data entail. Many companies already recognise the enormous value that the use of data can have for product development, production, marketing, customer relationship management and ultimately sales. Therefore, when dealing with these large amounts of data, the focus is not only on statistical evaluation and information technology preparation but also on the targeted utilisation of the data collected for communication and marketing purposes. Data scientists therefore need additional competencies that enable them to strategically analyse the problems from an ethical, legal and business perspective and to implement them in a targeted manner in the company due to their pronounced communication skills. Data science generates a new interdisciplinary professional field. To meet these requirements, special skills are required that go beyond the know-how of a single discipline. The necessary knowledge to be acquired is made up of knowledge and skills from various areas of science. The new part-time, interdisciplinary and international Master's degree course of study in Data Science, which is part of Department 4 (Economics), fills this gap and provides in-depth training in the relevant disciplines. It includes content from the fields of business informatics, mathematics and statistics, business administration and marketing as well as media, law and communication science. The planned Master's programme will be taught in English and will be carried out in cooperation with the High-tech Business & Entrepreneurship Group of the University of Twente (Netherlands). It has a volume of 90 CP, extends over four semesters and concludes with a Master of Science degree.

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Fächer / Themenbereiche

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Wie bewerbe ich mich für Data Science an der Universität Münster?

Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereiten Sie Ihr Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).

  1. Anforderungen prüfen — Überprüfen Sie, ob Ihr Abschluss anerkannt ist + erfüllen Sie die Sprach-/Notenschwellen.
  2. Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
  3. Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls Ihr Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
  4. Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die offizielle Programmseite.
  5. Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.

Häufig gestellte Fragen

Kurze Antworten zu Data Science an der Universität Münster

Wird Data Science an der Universität Münster auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼

Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfen.

Wie viel kostet der Studiengang Data Science? ▼

Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Data Science an der Universität Münster? ▼

Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).

Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼

Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätigen Sie die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.

Kann ich während des Studiums von Data Science in Deutschland arbeiten? ▼

Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss können Sie eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.

Wie bewerbe ich mich an der Universität Münster — direkt oder über uni-assist? ▼

Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die Programmseite auf der offiziellen Website.

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