Master
Englisch
Mathematik, Naturwissenschaften
Data Science
Master of Science (M.Sc.)
Über das Programm
Our curriculum offers a mix of advanced computer science methods and mathematics. As a Data Science Student, you will learn to master scalable database technologies and design statistical knowledge to build prediction models. Data Science enables companies to design new data products and learning how to sell and promote these products is an essential requirement. You will learn to measure data products and communicate their usefulness in a commercial settings. After covering the Data Science basics (in Computer Science and Statistics), you will learn a wide range of Machine Learning methods. Furthermore, many of the important tools and practices - such as data preparation and big data analytics – will be taught and implemented in practice. Additionally, you will have the possibility to work on an innovative idea from beginning to end to create a start-up or to collaborate with leading companies in Berlin. Important considerations such as ethics, responsibility, data privacy and economics of data products are also incorporated. Your Master's thesis will contribute to a current research project, industrial cooperation or a startup idea.
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Our curriculum offers a mix of advanced computer science methods and mathematics. As a Data Science Student, you will learn to master scalable database technologies and design statistical knowledge to build prediction models. Data Science enables companies to design new data products and learning how to sell and promote these products is an essential requirement. You will learn to measure data products and communicate their usefulness in a commercial settings. After covering the Data Science basics (in Computer Science and Statistics), you will learn a wide range of Machine Learning methods. Furthermore, many of the important tools and practices - such as data preparation and big data analytics – will be taught and implemented in practice. Additionally, you will have the possibility to work on an innovative idea from beginning to end to create a start-up or to collaborate with leading companies in Berlin. Important considerations such as ethics, responsibility, data privacy and economics of data products are also incorporated. Your Master's thesis will contribute to a current research project, industrial cooperation or a startup idea.
Bewerbungsvoraussetzungen
* İngilizce B2 Dil Seviyesi
* En az 20 ECTS Matematik ve İstatistik derslerinden, örn. Analiz, Lineer Cebir, Sayısal Analiz, Olasılık Teorisi, Veri Modelleme
* En az 25 ECTS Bilgisayar Bilimi derslerinden, örn. Programlama, Veritabanları, Dağıtık Sistemler, Uygulama Programlama
* 'Bilgisayar Bilimi' (Bilgisayar Bilimi, Uygulamalı Bilgisayar Bilimi, Medya Enformatik, Bilgisayar Mühendisliği, Veri Mühendisliği) veya 'Matematik' (Matematik, Uygulamalı Matematik, İstatistik) alanında veya en az 180 ECTS'ye sahip benzer bir lisans programından alınmış bir derece
* En az 20 ECTS Matematik ve İstatistik derslerinden, örn. Analiz, Lineer Cebir, Sayısal Analiz, Olasılık Teorisi, Veri Modelleme
* En az 25 ECTS Bilgisayar Bilimi derslerinden, örn. Programlama, Veritabanları, Dağıtık Sistemler, Uygulama Programlama
* 'Bilgisayar Bilimi' (Bilgisayar Bilimi, Uygulamalı Bilgisayar Bilimi, Medya Enformatik, Bilgisayar Mühendisliği, Veri Mühendisliği) veya 'Matematik' (Matematik, Uygulamalı Matematik, İstatistik) alanında veya en az 180 ECTS'ye sahip benzer bir lisans programından alınmış bir derece
Sprachanforderungen
* Standart dışı gereksinimler: İngilizce B2 Dil Seviyesi
Erforderliche Dokumente
* gerekli_belgeler: resmi Almanca veya İngilizce çevirisiyle birlikte orijinal Bachelor mezuniyet belgesi, doğum belgesi, lise diploması, uni-assist için ücret ödeme kanıtı, pasaport kopyası, ECTS listesi
* çeviri_gerekli: evet
* çeviri_dili: Almanca veya İngilizce
* diğer_detaylar: belgelerin resmi onaylı kopyaları olması gerekmektedir
* çeviri_gerekli: evet
* çeviri_dili: Almanca veya İngilizce
* diğer_detaylar: belgelerin resmi onaylı kopyaları olması gerekmektedir
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Data Science
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Wie bewerbe ich mich für Data Science an der Berliner Hochschule für Technik?
Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereiten Sie Ihr Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).
- Anforderungen prüfen — Überprüfen Sie, ob Ihr Abschluss anerkannt ist + erfüllen Sie die Sprach-/Notenschwellen.
- Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
- Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls Ihr Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
- Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die offizielle Programmseite.
- Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.
Häufig gestellte Fragen
Kurze Antworten zu Data Science an der Berliner Hochschule für Technik
Wird Data Science an der Berliner Hochschule für Technik auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼
Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfen.
Wie viel kostet der Studiengang Data Science? ▼
Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.
Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Data Science an der Berliner Hochschule für Technik? ▼
Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).
Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼
Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätigen Sie die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.
Kann ich während des Studiums von Data Science in Deutschland arbeiten? ▼
Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss können Sie eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.
Wie bewerbe ich mich an der Berliner Hochschule für Technik — direkt oder über uni-assist? ▼
Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die Programmseite auf der offiziellen Website.