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Technische Universität München
Master Englisch Sozialwissenschaften

Data & Society (MSc)

Master

Technische Universität München München · Bayern

Über das Programm

Groundbreaking data-driven technologies harbour enormous potential. But they also pose immense social and societal risks. Therefore, students of the English-taught Master's degree programme in Data & Society (MSc) learn to analyse and shape technological developments in the context of human behaviour, social needs, and political conditions. The programme is strongly interdisciplinary and application-oriented. It combines in-depth Engineering, Natural Sciences, and Informatics skills with a thorough understanding of the social, political, and ecological implications of innovative technological developments and their application. Students acquire specialised technical and social science skills in the areas of Data Perspectives, Human & Society, Regulatory, and Sustainable Development. They critically examine data, algorithms and AI-supported decision-making processes, human behaviour and social dynamics, ethical and philosophical considerations of technology, the political and legal framework conditions for the use of technology, and the requirements for sustainable technology use. Graduates of the degree programme are competent engineers and scientists with specific expertise in evaluating modern technologies' opportunities, risks, and regulations. They are able to reflect on, analyse, and assess the economic, ecological, social, political, and ethical dimensions of data-based technologies and manage their use in line with specific requirements. As a result, they are just as well qualified to take on leadership roles in technology-driven companies or public administration as they are to continue their academic work within the framework of a doctoral dissertation. For a comprehensive description of the programme, please refer to the degree programme documentation: Degree programme documentation for the Master’s programme in Data & Society (PDF, German)
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Groundbreaking data-driven technologies harbour enormous potential. But they also pose immense social and societal risks. Therefore, students of the English-taught Master's degree programme in Data & Society (MSc) learn to analyse and shape technological developments in the context of human behaviour, social needs, and political conditions. The programme is strongly interdisciplinary and application-oriented. It combines in-depth Engineering, Natural Sciences, and Informatics skills with a thorough understanding of the social, political, and ecological implications of innovative technological developments and their application. Students acquire specialised technical and social science skills in the areas of Data Perspectives, Human & Society, Regulatory, and Sustainable Development. They critically examine data, algorithms and AI-supported decision-making processes, human behaviour and social dynamics, ethical and philosophical considerations of technology, the political and legal framework conditions for the use of technology, and the requirements for sustainable technology use. Graduates of the degree programme are competent engineers and scientists with specific expertise in evaluating modern technologies' opportunities, risks, and regulations. They are able to reflect on, analyse, and assess the economic, ecological, social, political, and ethical dimensions of data-based technologies and manage their use in line with specific requirements. As a result, they are just as well qualified to take on leadership roles in technology-driven companies or public administration as they are to continue their academic work within the framework of a doctoral dissertation. For a comprehensive description of the programme, please refer to the degree programme documentation: Degree programme documentation for the Master’s programme in Data & Society (PDF, German)

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Fächer / Themenbereiche

Political Science

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Wie bewerbe ich mich für Data & Society (MSc) an der Technische Universität München?

Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereiten Sie Ihr Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).

  1. Anforderungen prüfen — Überprüfen Sie, ob Ihr Abschluss anerkannt ist + erfüllen Sie die Sprach-/Notenschwellen.
  2. Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
  3. Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls Ihr Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
  4. Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die offizielle Programmseite.
  5. Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.

Häufig gestellte Fragen

Kurze Antworten zu Data & Society (MSc) an der Technische Universität München

Wird Data & Society (MSc) an der Technische Universität München auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼

Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfen.

Wie viel kostet der Studiengang Data & Society (MSc)? ▼

6.000 EUR / Semester. Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Data & Society (MSc) an der Technische Universität München? ▼

Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).

Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼

Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätigen Sie die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.

Kann ich während des Studiums von Data & Society (MSc) in Deutschland arbeiten? ▼

Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss können Sie eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.

Wie bewerbe ich mich an der Technische Universität München — direkt oder über uni-assist? ▼

Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die Programmseite auf der offiziellen Website.

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