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Edge Computing: Dezentrale Datenverarbeitung am NetzwerkrandAnwendungen für Industrie 4.0, Smart Cities und das Internet of Things erzeugen riesige Mengen an Sensor- und Gerätedaten, die Unternehmen nahezu in Echtzeit verarbeiten. Bei zentraler Datenverarbeitung schicken die Geräte ihre Daten an eine Cloud und empfangen die Ergebnisse zurück. Dabei verlieren sie Zeit und teilweise auch Informationen. Beim Edge Computing speichern, verarbeiten und analysieren die Systeme die Maschinen- und Sensordaten direkt vor Ort – in der Produktionshalle, im autonomen Fahrzeug oder auf dem Containerschiff. So reagieren KI-basierte Geräte und Maschinen ohne Verzögerung. Fach- und Führungskräfte der Informationstechnik bereiten sich darauf vor, künftig immer mehr Lösungen auf Basis von Edge Computing zu entwickeln.Wachstumsmarkt IT-SicherheitDie zunehmende Vernetzung durch das Internet der Dinge (IoT), Big Data, Cloud-Computing, Onlinehandel etc. bergen für Privatpersonen und Unternehmen viele Sicherheitsrisiken. Datendiebstahl durch Phishing-Attacken, gefälschte elektronische Karten, Hackereinbrüche sowie Cyberterrorismus erfordern eine ständige Anpassung der Sicherheitsmaßnahmen in Unternehmen und Behörden sowie entsprechende Schulungen der Beschäftigten. Eine dieser Maßnahmen ist die sogenannte Cyber Resilience, die eine große Rolle im Schutz der (personenbezogenen) Daten spielt. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um Cyberangriffe zu erkennen und zu bekämpfen, spielt zudem eine...

Data-Analysten und Data-Analystinnen arbeiten meistin Büroräumenin Computerräumenin Besprechungs- und SchulungsräumenSie arbeiten ggf. auchim Homeoffice bzw. mobil

Kernkompetenzen, die in diesem Beruf grundsätzlich erforderlich sind:Data WarehouseDatenanalyseDatenarchitekturDatenbankadministration, -management, -organisationDatenmodellierungDatenschutzDatenübernahme, DatenaufbereitungE-Commerce, E-BusinessHochrechnungInformations- und KommunikationsmanagementKundenanalyseMathematikProjektmanagementQuantitative ForschungsmethodeRecherche, InformationsbeschaffungStatistikWissensmanagementsystemeWeitere Kompetenzen, die für die Ausübung dieses Berufs bedeutsam sein können:Angewandte InformatikBetriebswirtschaftslehreBusiness Intelligence - BICloud ComputingContent-Recommendation-SystemeData LakeHigh-Performance-Computing (HPC/Parallele Rechner)Machine LearningMarktforschungMethodenentwicklungModellbildung, Simulation (IT)MonitoringPräsentationSicherheitssysteme (IT), DatensicherheitSoftwaretechnik, Software-EngineeringSystemsoftware (Entwicklung, Programmierung, Analyse)WirtschaftsinformatikWeitere relevante Fertigkeiten und Kenntnisse:Kompetenzgruppe "Datenbanken, Datenverwaltungssysteme"

Data-Analysten und -Analystinnen planen und steuern Datenanalysen weitgehend eigenständig, stimmen ihr Vorgehen aber stets mit der Geschäftsleitung bzw. dem Management ab. Bei Programmierarbeiten oder beim Erschließen und Auswerten von Datensätzen gehen sie sorgfältig und exakt vor und setzen ihre analytischen Fähigkeiten ein. Sie arbeiten eng mit anderen Fachkräften aus dem Informationsmanagement zusammen, wobei sie Teamfähigkeit beweisen. Dem Management oder den Fachabteilungen präsentieren sie ihre Ergebnisse verständlich und anschaulich. Im IT-Bereich, insbesondere in international agierenden Unternehmen, sind Englischkenntnisse unentbehrlich. Ihre Kenntnisse über Datenbanken und Programmiersprachen halten sie stets aktuell.Mithilfe von Statistik- und Analysesoftware bzw. weiteren Datenverarbeitungsprogrammen untersuchen Data-Analysten und -Analystinnen branchen- und unternehmensspezifische Datensätze, z.B. aus dem Bereich Marketing, Finanzen, Versicherungen oder Gesundheit. Ihre Arbeit erledigen sie hauptsächlich im Büro am Computer, ggf. auch in Computerräumen. Analyseergebnisse sowie mögliche Handlungsempfehlungen präsentieren sie in Besprechungs- und Schulungsräumen.

Beispielhafte tarifliche Bruttogrundvergütung (monatlich): 4.130 € bis 4.864 €Quelle:Tarifsammlung des Bayerischen Staatsministeriums für Familie, Arbeit und SozialesHinweis: Diese Angaben dienen der Orientierung. Ansprüche können daraus nicht abgeleitet werden.

IT, Software, TelekommunikationChemie, Pharmazie, KunststoffElektrotechnik, ElektronikEnergie, Ver- und EntsorgungFahrzeugbau, -instandhaltungFinanzdienstleistungen, ImmobilienHandelManagement, Beratung, Recht, SteuernMedienTransport, VerkehrÖffentliche Verwaltung, Sozialversicherung, VerteidigungGesundheit, Soziales

Arbeitgebende erwarten häufig eine Weiterbildung oder ein Studium in den Bereichen Informatik, Mathematik oder Datenwissenschaft.

Datenwissenschaft, Data Science (grundständig)Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend)Informatik (grundständig)Informatik (weiterführend)Wirtschaftsinformatik (grundständig)Wirtschaftsinformatik (weiterführend)Statistik (grundständig)Statistik (weiterführend)Mathematik (grundständig)Mathematik (weiterführend)Finanz-, Wirtschaftsmathematik (grundständig)Finanz-, Wirtschaftsmathematik (weiterführend)Computermathematik (grundständig)Computermathematik (weiterführend)Informationsmanagement (grundständig)Informationsmanagement (weiterführend)

Data-Analysten und Data-Analystinnen finden Beschäftigungbei EDV-Dienstleistungsfirmen und in Unternehmen der Software-Herstellungin Betrieben nahezu aller Wirtschaftsbereiche, in denen große Datenbestände verarbeitet werdenin der öffentlichen Verwaltung

Data-Analysten und Data-Analystinnen analysieren und visualisieren Daten, um aussagekräftige Erkenntnisse als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen in Unternehmen zu schaffen.

Computerwoche.deDigital Business Cloudgolemheise jobsinformatik-personal.deitjobs.rocksIT-Positionen.deIT-Treff

Bundesverb. Informationswirt., Telekommunikation und neue Medien e.V. (Bitkom)CEPIS - Council of European Professional Informatics SocietiesGesellschaft für Informatik e.V. (GI)TeleTrusT - Bundesverband IT-Sicherheit e.V.VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V.ver.di - Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft

Verantwortung für Sachwerte (z.B. Datenanalysen durchführen, die Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen sind)Kundenkontakt (z.B. Datensätze im Hinblick auf kundenspezifische Fragestellungen auswerten und Ergebnisse präsentieren)Bildschirmarbeit (z.B. Programmieraufgaben erledigen, mit Datenbanken umgehen)Arbeit in Büroräumen (z.B. für Präsentationen Ergebnisse übersichtlich zusammenstellen)

Daten und Unterlagen, z.B.: Analysedaten, Datenbankkonzepte, Hard- und Softwaredokumentationen, Präsentationsunterlagen, Rechtsvorschriften (z.B. Datenschutzbestimmungen)Computertechnik und Software, z.B.: Datenverarbeitungsanlagen, Betriebssysteme, Netzwerksysteme, Informations- und Wissensmanagement-Systeme, Entwicklersoftware, Statistik- und AnalysesoftwareBüroausstattung und Präsentationsmittel, z.B.: PC, Internetzugang, Telefon, Beamer, Flipchart

Data-Analysten und Data-Analystinnen generieren aus bestehenden Daten Informationen und Erkenntnisse für Unternehmen. Dazu erschließen sie Datenquellen, bereinigen Messwerte, analysieren Datenbestände z.B. im Hinblick auf Muster sowie Besonderheiten und erstellen Statistiken. Aus den aufbereiteten Daten können sie Handlungsempfehlungen ableiten, die z.B. Produktverkäufe oder Prozesse optimieren. Data-Analysten und Data-Analystinnen identifizieren Trends, entwickeln Vorhersagen und übernehmen die Datenvisualisierung und -präsentation. Je nach Branche befassen sie sich z.B. mit Daten aus den Bereichen Marketing, Finanzen, Versicherungen oder Gesundheit.

Bachelor Professional in ITGeprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse/Geprüfte Berufsspezialistin für DatenanalyseGeprüfter Berufsspezialist für Industrielle Transformation (kaufmännisch)/Geprüfte Berufsspezialistin für Industrielle Transformation (kaufmännisch)

Anpassungsweiterbildung hilft, das berufliche Wissen aktuell zu halten und an neue Entwicklungen anzupassen (z.B. in den Bereichen Datenbankentwicklung und -programmierung, IT-Projektmanagement, IT-Sicherheit oder Informations- und Wissensmanagement).Darüber hinaus kann sich der Trend, Edge Computing für die dezentrale Datenverarbeitung zu nutzen, zu einem wichtigen Weiterbildungsthema für Data-Analysten und -Analystinnen entwickeln.

Weitere Berufs- und Karrierechancen eröffnen sich durch ein weiterführendesStudium (z.B. im Studienfach Informatik oder Computermathematik).Eine Promotion ist in der Regel für eine wissenschaftliche Laufbahn an der Hochschule erforderlich, für die Berufung zum Hochschulprofessor bzw. zur Hochschulprofessorin benötigt man in der Regel eine Habilitation. Die Promotion erleichtert ggf. auch in der Privatwirtschaft, im Bereich der Forschung und in der öffentlichen Verwaltung den Zugang zu gehobenen beruflichen Positionen.

Daten analysieren und Informationen für unternehmens- bzw. organisationsspezifische Fragestellungen ableitenvorgegebene Ziele der Datenanalyse sichten oder gemeinsam mit dem Management entwickelnDaten aus internen und externen Datenquellen zugänglich und nutzbar machen, Rohdaten bereinigen und aufbereitenDatensätze im Hinblick auf Muster und Zusammenhänge analysieren, ggf. KI-Technologien zur Unterstützung nutzen Kennzahlen definieren und Informationen mit einem Mehrwert für das Unternehmen sichtbar machen, z.B. zu Nutzerverhalten, Verkaufszahlen, Erfolg von Investitionen oder Fehlerquoten Trends und Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger/Entscheidungsträgerinnen herausarbeitenAnalysen in Statistiken und Reportings zusammenfassenErgebnisse visualisieren und in den betreffenden Fachabteilungen präsentierenggf. in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists konkrete IT-Lösungen erarbeiten, z.B. Datenplattformen aufbauen, Tools zur Kontrolle der Datenqualität entwickelnsich über die neuesten Trends und Technologien aus dem Big-Data-Umfeld auf dem aktuellen Stand halten

Im Folgenden werden Berufe oder Tätigkeiten genannt, die Ähnlichkeiten zum Ausgangsberuf aufweisen. Diese Berufe stellen für Bewerber eine mögliche Alternative dar. Darüber hinaus können Arbeitgeber Kräfte dieser Berufe als Alternativen für die Besetzung einer Arbeitsstelle im Ausgangsberuf in Betracht ziehen.Manche Alternativberufe umfassen nur Teiltätigkeiten des Ausgangsberufs, andere erfordern eine Einarbeitungszeit, die im Einzelfall unterschiedlich lang sein kann.Folgende unmittelbare Beschäftigungs- und Besetzungsalternativen bieten sich für den Beruf Data-Analyst/in an:Job- und Besetzungsalternativenfür die Gesamttätigkeit (i.d.R. kurze Einarbeitung):Geprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse/Geprüfte Berufsspezialistin für DatenanalyseData ScientistInformationsmanager/Informationsmanagerinfür Teiltätigkeiten und berufliche Einsatzmöglichkeiten (mit/ohne Einarbeitung):Entwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierungin angrenzenden Berufen:Data-ConsultantData-Warehouse-Analyst/Data-Warehouse-AnalystinDigital-Analyst/Digital-AnalystinEine Aufstellung aller möglichen Verwandtschaftsstufen findet man hier:Erläuterungen zu den einzelnen Verwandtschaftsstufen