Veri Ambarı Analisti

Big Data InsiderBig Data in Wirtschaft und WissenschaftBI-SPEKTRUMData Mining and Knowledge DiscoveryDOK.magazinInformatik AktuellIT-Business - Channel-Portal für IT und Cloud ComputingiX - Magazin für professionelle Informationstechnikkaggle.com - Your Home for Data Science

QuantencomputingQuantencomputer sind Rechner, die Quantenmechanik nutzen und dadurch ihre Rechenleistung bei komplexen Problemen exponentiell steigern können. Sie sollen künftig z.B. dabei helfen, Krankheiten wie Alzheimer-Demenz oder Morbus Parkinson besser zu verstehen und maßgeschneiderte Medikamente zu entwickeln. Auch bei anderen praktischen Anwendungen, etwa der Verkehrssteuerung, der Materialwissenschaft oder im Finanzwesen könnte Quantencomputing nützlich sein. Quantencomputer werden bisher hauptsächlich in der Forschung eingesetzt. Fach- und Führungskräfte in der Informatik sollten sich mit den Entwicklungen auf diesem Gebiet beschäftigen. Edge Computing: Dezentrale Datenverarbeitung am NetzwerkrandAnwendungen für Industrie 4.0, Smart Cities und das Internet of Things erzeugen riesige Mengen an Sensor- und Gerätedaten, die Unternehmen nahezu in Echtzeit verarbeiten. Bei zentraler Datenverarbeitung schicken die Geräte ihre Daten an eine Cloud und empfangen die Ergebnisse zurück. Dabei verlieren sie Zeit und teilweise auch Informationen. Beim Edge Computing speichern, verarbeiten und analysieren die Systeme die Maschinen- und Sensordaten direkt vor Ort – in der Produktionshalle, im autonomen Fahrzeug oder auf dem Containerschiff. So reagieren KI-basierte Geräte und Maschinen ohne Verzögerung. Fach- und Führungskräfte der Informationstechnik bereiten sich darauf vor, künftig immer mehr Lösungen auf Basis von Edge Computing zu entwickeln.Informatik und Industrie 4.0Im Zu...

Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen arbeiten meistin Büroräumenin ComputerräumenSie arbeiten ggf. auchin Besprechungs- und Konferenzräumenim Homeoffice bzw. mobil

Kernkompetenzen, die in diesem Beruf grundsätzlich erforderlich sind:Data WarehouseDatenanalyseDatenarchitekturDatenmodellierungDatenvisualisierungInformations- und KommunikationsmanagementMarktforschungQuantitative ForschungsmethodeRecherche, InformationsbeschaffungWeitere Kompetenzen, die für die Ausübung dieses Berufs bedeutsam sein können:ControllingData EngineeringData ScienceDatenbankadministration, -management, -organisationDatenschutzHochrechnungKundenanalyseKundenberatung, -betreuungKundendatenmanagementMachine LearningMethodenentwicklungStatistik

Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen erstellen für Kunden Data-Warehouses weitgehend eigenständig. Das Programmieren von Suchläufen oder das Auswerten von Zahlen erfordert eine sorgfältige und exakte Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten. Ihre Kenntnisse über Datenbanken und Programmiersprachen halten sie stets aktuell. Sie arbeiten eng mit anderen Fachkräften aus dem Informationsmanagement zusammen, wobei sie Teamfähigkeit beweisen. Auch dem Management oder den Fachabteilungen präsentieren sie ihre Ergebnisse verständlich und anschaulich. Im IT-Bereich, insbesondere in international agierenden Unternehmen, sind Englischkenntnisse unentbehrlich. Überwiegend arbeiten Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen im Büro, wo sie am Computer Programmieraufgaben erledigen und Daten auswerten und aufbereiten. In Besprechungs- oder Konferenzräumen präsentieren sie ihre Ergebnisse. Auch unter Zeitdruck arbeiten sie stets konzentriert, da von ihren Data-Reports Geschäftsentscheidungen abhängen können.

Beispielhafte tarifliche Bruttogrundvergütung (monatlich): 5.261 € bis 6.650 €Quelle:Tarifsammlung des Bayerischen Staatsministeriums für Familie, Arbeit und SozialesHinweis: Diese Angaben dienen der Orientierung. Ansprüche können daraus nicht abgeleitet werden.

IT, Software, TelekommunikationChemie, Pharmazie, KunststoffElektrotechnik, ElektronikFahrzeugbau, -instandhaltungFinanzdienstleistungen, ImmobilienGesundheit, SozialesHandelManagement, Beratung, Recht, SteuernMedienMetall, Maschinenbau, Feinmechanik, OptikPapier, DruckWerbung, Public RelationsUnternehmensberatungSpedition, LogistikVersicherungen

Arbeitgebende erwarten häufig ein Studium der Informatik oder Mathematik.

Bioinformatik (grundständig)Bioinformatik (weiterführend)Computermathematik (grundständig)Computermathematik (weiterführend)Datenwissenschaft, Data Science (grundständig)Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend)Finanz-, Wirtschaftsmathematik (grundständig)Finanz-, Wirtschaftsmathematik (weiterführend)Informatik (grundständig)Informatik (weiterführend)Informationsmanagement (grundständig)Informationsmanagement (weiterführend)Mathematik (grundständig)Mathematik (weiterführend)Medizinische Informatik (grundständig)Medizinische Informatik (weiterführend)Umweltinformatik (grundständig)Umweltinformatik (weiterführend)Verwaltungsinformatik (grundständig)Wirtschaftsinformatik (grundständig)Wirtschaftsinformatik (weiterführend)

Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen finden Beschäftigungin der IT-Branche, z.B. in Systemhäusernin Unternehmen unterschiedlicher Wirtschaftsbereiche, die Data-Warehouse-Systeme einsetzen

Data-Warehouse-Analyst/inAuch übliche Berufsbezeichnung/SynonymDatenanalyst/in

Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen importieren ausgewählte Daten in ein zentrales Datenlager, das sogenannte Data-Warehouse und exportieren auf Anforderung relevante Daten bzw. übergeben sie z.B. an Fachabteilungen oder an die Geschäftsführung.

Computerwoche.degolemheise jobsictjob.deictjobs.chinformatik-personal.deitjobs.rocksIT-Positionen.deitstepsIT-Treffjob-boxProgrammierer-Jobboerse.deStellenmarkt Internetworld

Bundesverb. Informationswirt., Telekommunikation und neue Medien e.V. (Bitkom)Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)IG Metall (IGM)TeleTrusT - Bundesverband IT-Sicherheit e.V.ver.di - Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft

Kundenkontakt (ein Data-Warehouse für Kunden erstellen)Bildschirmarbeit (z.B. Programmieraufgaben erledigen, mit Datenbanken umgehen)Arbeit in Büroräumen (unterschiedliche Daten auswerten und Ergebnisse übersichtlich zusammenstellen)

Daten und Datenverwaltungssysteme, z.B.: Unternehmensdaten, Datenbanken bzw. Data-Warehouse-SystemeComputertechnik und Software, z.B.: PC, Internetzugang, BI-Systeme (Business-Intelligence-Systeme), Data-Mining-Programme

Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen importieren dezentrale Daten verschiedener Abteilungen und ggf. externer Partnerunternehmen in ein Datenlager, das sogenannte Data-Warehouse, um dort zentrale Suchläufe starten zu können. Sie erheben Daten, die für unternehmerische Entscheidungen notwendig sind und bereiten die Suchergebnisse so auf, dass die Fachabteilungs-, Management- bzw. Geschäftsführungsebene sie schnell erfassen können. Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen beraten auch Fachabteilungen zu speziellen Themen, wie z.B. den Auswirkungen von Preiserhöhungen auf das Kaufverhalten verschiedener Kundengruppen.

Anpassungsweiterbildung hilft, das berufliche Wissen aktuell zu halten und an neue Entwicklungen anzupassen (z.B. in den Bereichen Datenbankentwicklung und -programmierung, IT-Projektmanagement, IT-Sicherheit oder Informations- und Wissensmanagement).Darüber hinaus kann sich der Trend, den Herausforderungen der Umsetzung von Industrie 4.0 zu begegnen, zu einem wichtigen Weiterbildungsthema für Data-Warehouse-Analysten und -Analystinnen entwickeln. Dazu können auch Anwendungen im Bereich Edge Computing gehören. Das Thema Quantencomputing bietet ebenso Weiterbildungspotenzial.

Weitere Berufs- und Karrierechancen eröffnen sich durch ein weiterführendesStudium (z.B. im Studienfach Informatik oder Computermathematik).Eine Promotion ist in der Regel für eine wissenschaftliche Laufbahn an der Hochschule erforderlich, für die Berufung zum Hochschulprofessor bzw. zur Hochschulprofessorin benötigt man in der Regel eine Habilitation. Die Promotion erleichtert ggf. auch in der Privatwirtschaft, im Bereich der Forschung und in der öffentlichen Verwaltung den Zugang zu gehobenen beruflichen Positionen.

Zugriff auf Unternehmensdaten und effizientes Datenmanagement gewährleistenInformationen aus Datenbanken und IT-Systemen filtern, bewerten und ins zentrale Datenlager (Data Warehouse) importieren Daten in Data Warehouses verwalten und bearbeitenDaten bereinigen, verdichten und aufbereiten Abfragen und Auswertungen programmieren mithilfe von Business-Intelligence-Systemen die Datenmassen nach relevanten Informationen durchsuchen, über Wichtigkeit und Nutzen der gesammelten Daten entscheidendurch Data Mining mit Anwendung statistisch-mathematischer Methoden bestimmte Muster oder Strukturen im Datenbestand erkennen und dadurch neue Informationen erhaltenden mit Fachabteilungen, Management- bzw. Geschäftsführungsebenen aggregierten und qualitätsgesicherten Datenbestand zur Geschäftsanalyse und Entscheidungsunterstützung bereitstellenKonzepte und Strategien zur Informationsnutzung erarbeiten und bewertenArbeitsabläufe und Informationsflüsse optimierenbei Qualitätssicherungsaufgaben sowie Maßnahmen der IT-Sicherheit unterstützenFachabteilungen beraten, z.B. zu kundenspezifischen Themen wie den Auswirkungen von Preiserhöhungen auf das Kaufverhalten spezieller Kundengruppen

Im Folgenden werden Berufe oder Tätigkeiten genannt, die Ähnlichkeiten zum Ausgangsberuf aufweisen. Diese Berufe stellen für Bewerber eine mögliche Alternative dar. Darüber hinaus können Arbeitgeber Kräfte dieser Berufe als Alternativen für die Besetzung einer Arbeitsstelle im Ausgangsberuf in Betracht ziehen.Manche Alternativberufe umfassen nur Teiltätigkeiten des Ausgangsberufs, andere erfordern eine Einarbeitungszeit, die im Einzelfall unterschiedlich lang sein kann.Folgende unmittelbare Beschäftigungs- und Besetzungsalternativen bieten sich für den Beruf Data-Warehouse-Analyst/in an:Job- und Besetzungsalternativenfür die Gesamttätigkeit (i.d.R. ohne Einarbeitung):Data Scientistin angrenzenden Berufen:Data EngineerData-Analyst/Data-AnalystinData-ConsultantDigital-Analyst/Digital-AnalystinEntwickler/Entwicklerin für Datenvisualisierungmit niedrigerem Qualifikationsniveau:Geprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse/Geprüfte Berufsspezialistin für DatenanalyseEine Aufstellung aller möglichen Verwandtschaftsstufen findet man hier:Erläuterungen zu den einzelnen Verwandtschaftsstufen