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Edge Computing: Dezentrale Datenverarbeitung am NetzwerkrandAnwendungen für Industrie 4.0, Smart Cities und das Internet of Things erzeugen riesige Mengen an Sensor- und Gerätedaten, die Unternehmen nahezu in Echtzeit verarbeiten. Bei zentraler Datenverarbeitung schicken die Geräte ihre Daten an eine Cloud und empfangen die Ergebnisse zurück. Dabei verlieren sie Zeit und teilweise auch Informationen. Beim Edge Computing speichern, verarbeiten und analysieren die Systeme die Maschinen- und Sensordaten direkt vor Ort – in der Produktionshalle, im autonomen Fahrzeug oder auf dem Containerschiff. So reagieren KI-basierte Geräte und Maschinen ohne Verzögerung. Fach- und Führungskräfte der Informationstechnik bereiten sich darauf vor, künftig immer mehr Lösungen auf Basis von Edge Computing zu entwickeln.Informatik und Industrie 4.0Im Zuge der Industrie 4.0 digitalisieren und vernetzen Industrieunternehmen ihre gesamte Wertschöpfungskette. Informatiker und Informatikerinnen entwickeln dabei die Software für intelligente Produktionsstätten (Smart Factories), in denen Roboter Prozesse eigenständig steuern, Maschinenteile positionieren, verschrauben oder verschweißen. Mithilfe von Sensoren bestellen Maschinen künftig eigenständig Ersatzteile, fordern Techniker und Technikerinnen an oder bitten bei Engpässen Roboter anderer Fabriken um Unterstützung. Fachkräfte aus Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik arbeiten künftig noch enger zusammen und beschäftigen sich mit dieser Entwickl...

Entwickler und Entwicklerinnen für Datenvisualisierung arbeiten meistin Büroräumenin Besprechungs- und Schulungsräumenin IT-LaborsSie arbeiten ggf. auchim Homeoffice bzw. mobil

Kernkompetenzen, die in diesem Beruf grundsätzlich erforderlich sind:Augmented AnalyticsData LakeData ScienceData WarehouseDatenanalyseDatenbankadministration, -management, -organisationDatenschutzDatenübernahme, DatenaufbereitungDatenvisualisierungInternet-, IntranettechnikProgrammierenRecherche, InformationsbeschaffungSicherheitssysteme (IT), DatensicherheitSoftwaretechnik, Software-EngineeringStatistikWeitere Kompetenzen, die für die Ausübung dieses Berufs bedeutsam sein können:Angewandte InformatikDatenbankentwicklungEdge ComputingKI-gestütztes WissensmanagementKundenanalyseKundenberatung, -betreuungMachine LearningModellbildung, Simulation (IT)Netzwerkadministration, -management, -organisationSocial Media AnalyticsSystemsoftware (Entwicklung, Programmierung, Analyse)Weitere relevante Fertigkeiten und Kenntnisse:Kompetenzgruppe "Betriebssysteme"Kompetenzgruppe "Datenbanken, Datenverwaltungssysteme"Kompetenzgruppe "Netzprotokolle"Kompetenzgruppe "Netzwerktechnik"Kompetenzgruppe "Netzwerkzertifizierungen"Kompetenzgruppe "Programmiersprachen, Programmbibliotheken, Entwicklungsumgebungen"

Entwickler/innen für Datenvisualisierung erstellen Datenmodelle und entwickeln die dafür nötigen Visualisierungstools und -systeme eigenständig. Sowohl die Datenauswertung als auch das Programmieren neuer Anwendungen erfordert von ihnen eine sorgfältige und genaue Arbeitsweise sowie analytisches Denken. Bei der Auswahl der passenden Darstellungsformen beweisen sie Einfallsreichtum und Kreativität. Wenn sie ein Datenanalyse- und Entwicklungsteam leiten, motivieren sie ihre Mitarbeiter/innen und koordinieren diese. Im Umgang mit Kunden, Kollegen und Kolleginnen zeigen sie sich serviceorientiert und kommunikativ. Sie halten ihr Fachwissen bezüglich Innovationen auf dem Gebiet der Datenvisualisierung permanent auf dem neuesten Stand.Entwickler/innen für Datenvisualisierung arbeiten vor allem im Büro oder IT-Labor am Computer, wo sie z.B. neue Tools konzipieren oder Daten auswerten und visuell ansprechend aufbereiten. In Besprechungs- und Konferenzräumen präsentieren sie die Ergebnisse ihrer Arbeiten. Je nach Projektfortschritt stellen sie sich flexibel auf unregelmäßige Arbeitszeiten ein.

Entwickler und Entwicklerinnen für Datenvisualisierung können sich selbstständig machen, z.B. mit einem eigenen Unternehmen für die Auswertung von großen Datensätzen oder für die Entwicklung von Data-Visualization-Tools.

Beispielhafte tarifliche Bruttogrundvergütung (monatlich): 5.261 € bis 6.650 €Quelle:Tarifsammlung des Bayerischen Staatsministeriums für Familie, Arbeit und SozialesHinweis: Diese Angaben dienen der Orientierung. Ansprüche können daraus nicht abgeleitet werden.

IT, Software, TelekommunikationManagement, Beratung, Recht, SteuernChemie, Pharmazie, KunststoffElektrotechnik, ElektronikFahrzeugbau, -instandhaltungFinanzdienstleistungen, ImmobilienGesundheit, SozialesEnergie, Ver- und EntsorgungMedienÖffentliche Verwaltung, Sozialversicherung, VerteidigungPapier, DruckTransport, VerkehrWissenschaft, Forschung, Entwicklung

Arbeitgebende erwarten häufig ein Studium im Bereich Informatik.

Datenwissenschaft, Data Science (grundständig)Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend)Informatik (grundständig)Informatik (weiterführend)Softwaretechnik (grundständig)Softwaretechnik (weiterführend)Internetbasierte Systeme, E-Services (grundständig)Internetbasierte Systeme, E-Services (weiterführend)Computermathematik (grundständig)Computermathematik (weiterführend)Statistik (grundständig)Statistik (weiterführend)Informationsmanagement (grundständig)Informationsmanagement (weiterführend)

Entwickler und Entwicklerinnen für Datenvisualisierung finden Beschäftigungbei Software-Herstellungsbetrieben und EDV-Dienstleistungsfirmenin Betrieben nahezu aller Wirtschaftsbereiche, die Informationen und Daten für die Öffentlichkeit grafisch darstellen in Forschungsinstituten (z.B. Meinungsforschungsinstituten)

Entwickler/in - DatenvisualisierungAuch übliche Berufsbezeichnung/SynonymData-Visualization-DeveloperBerufsbezeichnungen in englischer SpracheData analyst (m/f)Data visualization specialist (m/f)

Entwickler und Entwicklerinnen für Datenvisualisierung analysieren Datensätze, bereiten diese für die Veröffentlichung optisch ansprechend auf und entwickeln Data-Visualization-Tools.

Computerwoche.deFachinformatiker.deget in {IT}golemheise jobsictjob.deinformatik-personal.deitjobs.rocksIT-Positionen.deitstepsIT-Trefft3n.de

Bundesverb. Informationswirt., Telekommunikation und neue Medien e.V. (Bitkom)CEPIS - Council of European Professional Informatics SocietiesDeutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)Fachverband Software und Digitalisierung im VDMAGesellschaft für Informatik e.V. (GI)Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI)VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V.Weizenbaum-Institut e.V.

Kundenkontakt (z.B. Kunden zu Anforderungen an zu visualisierende Daten befragen)Bildschirmarbeit (z.B. neue Data-Visualization-Tools entwerfen)Arbeit in Büroräumen (z.B. unterschiedliche Daten auswerten und Ergebnisse visuell ansprechend aufbereiten)

Daten und Unterlagen, z.B.: Datenbankkonzepte, Hard- und Softwaredokumentationen, Präsentationsunterlagen, Rechtsvorschriften (z.B. Datenschutzbestimmungen), Zielgruppenanalysen, RechercheergebnisseComputertechnik und Software, z.B.: Data-Visualization-Tools, Informationen aus Spezialdatenbanken, Content-Management-Systeme, Informations- und Wissensmanagement-Systeme, Entwicklersoftware, Statistik- und VisualisierungssoftwareBüroausstattung und Präsentationsmittel, z.B.: PC, Internetzugang, Telefon

Entwickler und Entwicklerinnen für Datenvisualisierung entwickeln Modelle für die grafische Darstellung von Daten, z.B. Diagramme, Infografiken oder Dashboards. Sie nutzen unterschiedliche visuelle Elemente und Methoden, um die Informationen möglichst ansprechend darzustellen und Muster oder Trends verständlich zu machen. Da die Datenmengen sehr groß sein können, setzen sie Technologien wie z.B. Data Mining für eine schnellere Auswertung ein. Darüber hinaus konzipieren, entwickeln und aktualisieren sie Data-Visualization-Tools. Mit ihren Projektteams steuern sie die Umsetzung und schaffen mithilfe der jeweils passenden Programmiersprachen die Systemarchitektur und Anwendungsfunktionen. Sie beteiligen sich außerdem an der Entwicklung von Algorithmen für das maschinelle Lernen und Data-Mining-Verfahren.

Anpassungsweiterbildung hilft, das berufliche Wissen aktuell zu halten und an neue Entwicklungen anzupassen (z.B. in den Bereichen Datenbankentwicklung und -programmierung, IT-Projektmanagement, IT-Sicherheit oder Informations- und Wissensmanagement).Darüber hinaus kann sich der Trend, Datenvisualisierungen für Unternehmen der Industrie 4.0 zu erstellen, zu einem wichtigen Weiterbildungsthema für Entwickler/innen für Datenvisualisierung entwickeln. Technologien im Bereich Edge Computing bieten ebenfalls Weiterbildungspotenzial.

Weitere Berufs- und Karrierechancen eröffnen sich - je nach Vorbildung - durch ein weiterführendes Studium (z.B. im Studienfach Datenwissenschaft, Data Science oder Informatik).Eine Promotion ist in der Regel für eine wissenschaftliche Laufbahn an der Hochschule erforderlich, für die Berufung zum Hochschulprofessor bzw. zur Hochschulprofessorin benötigt man in der Regel eine Habilitation. Die Promotion erleichtert ggf. auch in der Privatwirtschaft, im Bereich der Forschung und in der öffentlichen Verwaltung den Zugang zu gehobenen beruflichen Positionen.

Datensätze analysieren und in visuelle Darstellungen umwandelnKontext und Ziel der Datenrepräsentation mit Geschäftsleitung oder Kunden/Kundinnen festlegengroße Datenmengen aus verschiedenen Quellen auslesen, dabei z.B. Data Mining verwendendie passende Visualisierungsform für den jeweiligen Auftrag auswählenDaten mithilfe von Visualisierungsprogrammen aufbereitenFeedback entgegennehmen und erstellte Designs anpassen bzw. aktualisierenData-Visualization-Tools entwerfen, entwickeln und aktualisierenAnforderungen an Datenvisualisierung durch Analyse des Unternehmensprofils bestimmen Konzepte für neue Tools entwickeln und mit der Geschäftsleitung oder den Kunden/Kundinnen abstimmenProjektteams zusammenstellen, Mitarbeitende anleiten und motivierenEntwicklung betreuen und selbst Programmcodes schreibenAnwendungen regelmäßig aktualisieren und mit neuen Funktionen erweiterntechnische Dokumentationen über Tests und Vorgehen erstellenArbeitsabläufe im Arbeitsteam für Datenvisualisierung optimierensich an der Weiterentwicklung von Big-Data-Analysemethoden beteiligenMarktforschung betreiben und sich über technologische Neuerungen informieren

Im Folgenden werden Berufe oder Tätigkeiten genannt, die Ähnlichkeiten zum Ausgangsberuf aufweisen. Diese Berufe stellen für Bewerber eine mögliche Alternative dar. Darüber hinaus können Arbeitgeber Kräfte dieser Berufe als Alternativen für die Besetzung einer Arbeitsstelle im Ausgangsberuf in Betracht ziehen.Manche Alternativberufe umfassen nur Teiltätigkeiten des Ausgangsberufs, andere erfordern eine Einarbeitungszeit, die im Einzelfall unterschiedlich lang sein kann.Folgende unmittelbare Beschäftigungs- und Besetzungsalternativen bieten sich für den Beruf Entwickler/in für Datenvisualisierung an:Job- und Besetzungsalternativenfür die Gesamttätigkeit (i.d.R. kurze Einarbeitung):Data-Warehouse-Analyst/Data-Warehouse-AnalystinInformation-Architectin angrenzenden Berufen:Data-Analyst/Data-AnalystinDigital-Analyst/Digital-AnalystinEine Aufstellung aller möglichen Verwandtschaftsstufen findet man hier:Erläuterungen zu den einzelnen Verwandtschaftsstufen