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Hamburg University of Technology
Master Englisch Informatik

Data Science

Master

Hamburg University of Technology Hamburg · Hamburg

Über das Programm

The curriculum of the Master's programme in data science is structured as follows: Core qualification: modules teaching the foundations of data science Specialisations: Three different specialisation areas (mathematics, computer science, and applications) allow students to focus on different aspects of data science. It is possible to focus on a certain specialisation, but at least one module from each area needs to be taken. General qualification: modules on non-technical topics, business & management, research methods, and a seminar Project work and Master’s thesis can be done at different institutes of the TUHH, allowing each student to work on a research-oriented project. Teaching the methodology and logic of engineering – "learning to think" – is a key aspect of studies at TUHH. Only in this way can one acquire the knowledge to keep pace with rapid technological change. This sound theoretical foundation is rounded off by a well-balanced mixture of practical application in internships, projects and thesis work. It should be noted that students at TUHH are trained to think and decide for themselves, to learn and work independently as well as in international teams representing many different academic, national and cultural backgrounds. TUHH promotes interdisciplinary research, teaching and learning. Students will be integrated into research and development projects at an early stage. This facilitates a smooth transition to working life.
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The curriculum of the Master's programme in data science is structured as follows: Core qualification: modules teaching the foundations of data science Specialisations: Three different specialisation areas (mathematics, computer science, and applications) allow students to focus on different aspects of data science. It is possible to focus on a certain specialisation, but at least one module from each area needs to be taken. General qualification: modules on non-technical topics, business & management, research methods, and a seminar Project work and Master’s thesis can be done at different institutes of the TUHH, allowing each student to work on a research-oriented project. Teaching the methodology and logic of engineering – "learning to think" – is a key aspect of studies at TUHH. Only in this way can one acquire the knowledge to keep pace with rapid technological change. This sound theoretical foundation is rounded off by a well-balanced mixture of practical application in internships, projects and thesis work. It should be noted that students at TUHH are trained to think and decide for themselves, to learn and work independently as well as in international teams representing many different academic, national and cultural backgrounds. TUHH promotes interdisciplinary research, teaching and learning. Students will be integrated into research and development projects at an early stage. This facilitates a smooth transition to working life.

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Fächer / Themenbereiche

Computer Science

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Wie bewerbe ich mich für Data Science an der Hamburg University of Technology?

Die meisten internationalen Bewerber bewerben sich über uni-assist (Dokumentenprüfung + APS für einige Länder). Bereiten Sie Ihr Abitur-/Bachelor-Diplom, Zeugnisse, Sprachzertifikat (DSH/TestDaF oder IELTS/TOEFL), Motivationsschreiben und Lebenslauf vor. Nicht-EU-Studenten benötigen für das Visum auch ein Sperrkonto (~11.904 EUR/Jahr).

  1. Anforderungen prüfen — Überprüfen Sie, ob Ihr Abschluss anerkannt ist + erfüllen Sie die Sprach-/Notenschwellen.
  2. Sprachzertifikat erwerben — TestDaF / DSH für deutsche Studiengänge, IELTS / TOEFL für englische.
  3. Über uni-assist einreichen (Nicht-EU) — Dokumentenprüfung + APS, falls Ihr Land dies erfordert (China, Indien, Pakistan, Vietnam usw.).
  4. Direkt oder über das Uni-Portal bewerben — Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die offizielle Programmseite.
  5. Sperrkonto eröffnen + Visum beantragen — Nach der Zulassung 11.904 EUR einzahlen, Krankenversicherung abschließen, Botschaftstermin buchen.

Häufig gestellte Fragen

Kurze Antworten zu Data Science an der Hamburg University of Technology

Wird Data Science an der Hamburg University of Technology auf Deutsch oder Englisch unterrichtet? ▼

Dieser Master Studiengang wird in Englisch unterrichtet. Stellen Sie sicher, dass Sie die Sprachanforderungen (z.B. TestDaF, DSH, IELTS oder TOEFL) vor der Bewerbung überprüfen.

Wie viel kostet der Studiengang Data Science? ▼

Keine Studiengebühren (nur Semesterbeitrag). Internationale Studierende sollten zusätzlich etwa 800–1000 EUR/Monat für Lebenshaltungskosten in Deutschland einplanen.

Was sind die Zulassungsvoraussetzungen für Data Science an der Hamburg University of Technology? ▼

Typische Anforderungen sind: ein anerkannter Sekundar-/Bachelorabschluss, Nachweis der Sprachkenntnisse (Englisch) und (für Nicht-EU-Bewerber) eine uni-assist Bewerbung plus Finanzierungsnachweis (Sperrkonto ~11.904 EUR/Jahr).

Wann ist die Bewerbungsfrist? ▼

Die Bewerbungsfristen variieren: Das Wintersemester endet in der Regel am 15. Juli, das Sommersemester am 15. Januar. Bestätigen Sie die genaue Frist immer auf der offiziellen Universitätswebsite.

Kann ich während des Studiums von Data Science in Deutschland arbeiten? ▼

Ja. Internationale Studierende dürfen ohne zusätzliche Genehmigung bis zu 140 volle Tage / 280 halbe Tage pro Jahr arbeiten. Nach dem Abschluss können Sie eine 18-monatige Arbeitserlaubnis zur Jobsuche beantragen.

Wie bewerbe ich mich an der Hamburg University of Technology — direkt oder über uni-assist? ▼

Die meisten deutschen Universitäten akzeptieren internationale Bewerbungen zur Dokumentenprüfung über uni-assist. Einige Universitäten akzeptieren Direktbewerbungen — überprüfen Sie die Programmseite auf der offiziellen Website.

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