data science Master programının müfredatı aşağıdaki gibi yapılandırılmıştır:
Temel yeterlilik: data science'ın temellerini öğreten modüller
Uzmanlık alanları: Üç farklı uzmanlık alanı (matematik, bilgisayar bilimi ve uygulamalar), öğrencilerin data science'ın farklı yönlerine odaklanmalarını sağlar. Belirli bir uzmanlık alanına odaklanmak mümkündür, ancak her alandan en az bir modül alınması gerekmektedir.
Genel yeterlilik: teknik olmayan konular, işletme ve yönetim, araştırma yöntemleri ve bir seminer üzerine modüller
Proje çalışması ve Master tezi, TUHH'nin farklı enstitülerinde yapılabilir ve her öğrencinin araştırma odaklı bir proje üzerinde çalışmasına olanak tanır.
Mühendislik metodolojisini ve mantığını öğretmek – "düşünmeyi öğrenmek" – TUHH'deki çalışmaların temel bir yönüdür. Ancak bu şekilde, hızlı teknolojik değişime ayak uyduracak bilgi edinilebilir. Bu sağlam teorik temel, stajlar, projeler ve tez çalışmalarındaki pratik uygulamaların dengeli bir karışımıyla tamamlanmaktadır. TUHH'deki öğrencilerin kendi başlarına düşünmeleri ve karar vermeleri, bağımsız olarak ve birçok farklı akademik, ulusal ve kültürel geçmişi temsil eden uluslararası ekiplerde öğrenmeleri ve çalışmaları için eğitildikleri unutulmamalıdır. TUHH, disiplinlerarası araştırma, öğretim ve öğrenmeyi teşvik eder. Öğrenciler, araştırma ve geliştirme projelerine erken bir aşamada entegre edileceklerdir. Bu, çalışma hayatına sorunsuz bir geçişi kolaylaştırır.
Master
İngilizce
Bilişim / Bilgisayar
Data Science
Master
Program Hakkında
▶ İngilizce orijinal metni göster
The curriculum of the Master's programme in data science is structured as follows: Core qualification: modules teaching the foundations of data science Specialisations: Three different specialisation areas (mathematics, computer science, and applications) allow students to focus on different aspects of data science. It is possible to focus on a certain specialisation, but at least one module from each area needs to be taken. General qualification: modules on non-technical topics, business & management, research methods, and a seminar Project work and Master’s thesis can be done at different institutes of the TUHH, allowing each student to work on a research-oriented project. Teaching the methodology and logic of engineering – "learning to think" – is a key aspect of studies at TUHH. Only in this way can one acquire the knowledge to keep pace with rapid technological change. This sound theoretical foundation is rounded off by a well-balanced mixture of practical application in internships, projects and thesis work. It should be noted that students at TUHH are trained to think and decide for themselves, to learn and work independently as well as in international teams representing many different academic, national and cultural backgrounds. TUHH promotes interdisciplinary research, teaching and learning. Students will be integrated into research and development projects at an early stage. This facilitates a smooth transition to working life.
Bu Bölüm Hangi Mesleklerin Kapısını Açar?
Bundesagentur für Arbeit (BERUFENET) verisinden ilgili meslek aramaları:
Tüm meslekleri keşfet →Ders / Konu Alanları
Computer Science
Benzer Programlar
Agrobioinformatics
Justus-Liebig-Universität Gießen
Master of Science (M.Sc.)
Gebäudeautomation, M.Eng.
Hochschule Biberach
Master of Engineering (M.Eng.)
Computational Methods and Machine Learning in Engineering
Technische Universität Hamburg
Master of Science (M.Sc.)
Digital Innovation and Transformation
Universität Kassel
Master of Science (M.Sc.)
Business Administration and Information Systems
Universität Passau
Master of Science (M.Sc.)
Business Informatics
Universität des Saarlandes
Master of Science (M.Sc.)
Bu programı yerinde anlamak
Hamburg'de yaşam ve Hamburg University of Technology hakkında öne çıkanlar
Hamburg — Aylık Yaşam Maliyeti (Tahmini)
Şehir rehberini gör →Kira (paylaşımlı WG)
350-550 EUR
Yemek
200-350 EUR
Ulaşım (Semesterticket)
0-50 EUR
Sağlık Sigortası
110-120 EUR
Eğlence/Diğer
100-200 EUR
Toplam ortalama:
760-1270 EUR / ay
Hamburg — Gezilecek Yerler
Tümünü gör →Elbphilharmonie
Şehrin ikonik konser salonu ve mimari harikası. Terasından liman manzarası büyüleyicidir.
Miniatur Wunderland
Dünyanın en büyük minyatür demiryolu sergisi, her yaştan ziyaretçiyi büyüler.
Speicherstadt ve HafenCity
UNESCO Dünya Mirası listesindeki tarihi depo bölgesi ve modern liman şehri projesi.
Planten un Blomen
Şehrin kalbinde yer alan geniş botanik bahçe ve park, su gösterileriyle ünlüdür.
Hamburg University of Technology'deki Data Science bölümüne nasıl başvurabilirim?
Çoğu uluslararası başvuru sahibi uni-assist aracılığıyla başvurur (belge doğrulama + bazı ülkeler için APS). Lise/Lisans diplomanızı, transkriptlerinizi, dil sertifikanızı (DSH/TestDaF veya IELTS/TOEFL), motivasyon mektubunuzu ve özgeçmişinizi hazırlayın. AB dışından gelen öğrencilerin vize için ayrıca bir Sperrkonto'ya (~11.904 EUR/yıl) ihtiyacı vardır.
- Gereksinimleri kontrol et — Diplomanızın tanındığını doğrulayın + dil/not eşiklerini karşılayın.
- Dil sertifikası al — Almanca programlar için TestDaF / DSH, İngilizce programlar için IELTS / TOEFL.
- uni-assist aracılığıyla gönder (AB dışı) — Ülkeniz gerektiriyorsa belge incelemesi + APS (Çin, Hindistan, Pakistan, Vietnam vb.).
- Doğrudan veya üniversite portalı üzerinden başvur — Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi program sayfasını kontrol edin.
- Sperrkonto aç + vize başvurusu yap — Kabulden sonra 11.904 EUR yatırın, sağlık sigortası yaptırın, elçilik randevusu alın.
Sıkça Sorulan Sorular
Hamburg University of Technology'deki Data Science hakkında hızlı cevaplar
Hamburg University of Technology'deki Data Science Almanca mı yoksa İngilizce mi öğretiliyor? ▼
Bu Master programı İngilizce dilinde öğretilmektedir. Başvurmadan önce dil gereksinimlerini (örn. TestDaF, DSH, IELTS veya TOEFL) kontrol ettiğinizden emin olun.
Data Science programının maliyeti ne kadar? ▼
Eğitim ücreti yok (sadece dönem katkı payı). Uluslararası öğrencilerin Almanya'daki yaşam masrafları için aylık yaklaşık 800–1000 EUR bütçe ayırması gerekmektedir.
Hamburg University of Technology'deki Data Science için kabul şartları nelerdir? ▼
Tipik gereksinimler şunlardır: tanınmış bir lise/lisans derecesi, dil yeterlilik belgesi (İngilizce) ve (AB dışı başvuru sahipleri için) bir uni-assist başvurusu artı finansal kanıt (Sperrkonto ~11.904 EUR/yıl).
Başvuru son tarihi ne zaman? ▼
Başvuru tarihleri değişir: kış dönemi genellikle 15 Temmuz, yaz dönemi ise 15 Ocak'ta sona erer. Kesin tarihi her zaman üniversitenin resmi web sitesinden teyit edin.
Almanya'da Data Science okurken çalışabilir miyim? ▼
Evet. Uluslararası öğrenciler ek izin almadan yılda 140 tam gün / 280 yarım gün çalışabilirler. Mezuniyetten sonra 18 aylık iş arama izni için başvurabilirsiniz.
Hamburg University of Technology'ye nasıl başvururum — doğrudan mı yoksa uni-assist aracılığıyla mı? ▼
Çoğu Alman üniversitesi, belge doğrulaması için uluslararası başvuruları uni-assist aracılığıyla kabul eder. Bazı üniversiteler doğrudan başvuruları kabul eder — resmi sitedeki program sayfasını kontrol edin.