KI-Engineer

CIO - IT-Strategie für ManagerdigitalmagazinInformatik AktuellInformatik-Spektrumit-daily.netit - Information TechnologyiX - Magazin für professionelle InformationstechnikWEISSBUCH zur Künstlichen Intelligenz – ein europäisches Konzept für Exzellenz und Vertrauen

AIOps: Künstliche Intelligenz für den IT-BetriebAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) verbindet separate IT-Tools mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu einer automatisierten IT-Betriebsplattform. Machine Learning und Big Data automatisieren und optimieren die Überwachung von IT-Infrastrukturen. Echtzeit-Datenanalysen identifizieren, überprüfen und beheben Probleme und Störungsfälle automatisch. AIOps-Plattformen entlasten dadurch IT-Personal und überwachen Systeme rund um die Uhr. Fach- und Führungskräfte in der IT-Administration werden sich zukünftig mit AIOps-Technologien auseinandersetzen und den IT-Betrieb mithilfe von Künstlicher Intelligenz optimieren.QuantencomputingQuantencomputer sind Rechner, die Quantenmechanik nutzen und dadurch ihre Rechenleistung bei komplexen Problemen exponentiell steigern können. Sie sollen künftig z.B. dabei helfen, Krankheiten wie Alzheimer-Demenz oder Morbus Parkinson besser zu verstehen und maßgeschneiderte Medikamente zu entwickeln. Auch bei anderen praktischen Anwendungen, etwa der Verkehrssteuerung, der Materialwissenschaft oder im Finanzwesen könnte Quantencomputing nützlich sein. Quantencomputer werden bisher hauptsächlich in der Forschung eingesetzt. Fach- und Führungskräfte in der Informatik sollten sich mit den Entwicklungen auf diesem Gebiet beschäftigen. Edge Computing: Dezentrale Datenverarbeitung am NetzwerkrandAnwendungen für Industrie 4.0, Smart Cities und das Internet of Things erzeugen riesige Mengen an...

Folgende Interessen sind wichtig und hilfreich, um in diesem Studienberuf erfolgreich zu sein. Die Interessen sind in der Reihenfolge ihrer Wichtigkeit angegeben. Zu jedem Interessenbereich werden zur Veranschaulichung Tätigkeiten genannt.Interesse an theoretisch-abstrakten Tätigkeitenz.B. Konzipieren von KI-gestützter Softwarez.B. Analysieren, Eingrenzen und Beheben von Fehlernz.B. Programmieren von Deep-Learning-AlgorithmenInteresse an verwaltend-organisatorischen Tätigkeitenz.B. Dokumentieren von Testergebnissenz.B. Sammeln, Bereinigen und Verwalten von großen Datensätzen zum Trainieren einer KI-AnwendungInteresse an organisatorisch-prüfenden Tätigkeitenz.B. Testen von neu entwickelter KI-Software auf Effektivität und Zuverlässigkeit

KI-Engineers arbeiten in erster Liniein Büroräumenin IT-LaborsDarüber hinaus arbeiten sie ggf. auchin Schulungs- und Besprechungsräumenbei der Kundschaftim Homeoffice bzw. mobil

Kernkompetenzen, die man während des Studiums erwirbt bzw. vertieft:AlgorithmenAlgorithmic Decision Making - ADMAnwenderberatung, Anwender-Support (IT)Augmented RealityAutonome FahrsystemeDatenanalyseDatenbankentwicklungDokumentation (technisch)EntwicklungInformationstechnik, ComputertechnikKI-AgentenKI as a Service - KIaaSKI-ProgrammierassistentenKI-SystemeKI-ToolsKünstliche Neuronale NetzeMachine LearningNeuromorphic ComputingProgrammierenRoboter- und HandhabungstechnikSprachassistentenSystemsoftware (Entwicklung, Programmierung, Analyse)Web-Applikationen (Entwicklung, Programmierung)Weitere Kompetenzen, die für die Ausübung dieses Berufs bedeutsam sein können:Augmented AnalyticsBilderkennungBusiness Intelligence - BIChatbotsData LakeData StreamingData WarehouseDatenarchitekturDatenschutzDatenschutzrechtEthikInformatikInternet, OnlinerechtIT-AnwendertrainingKI-gestütztes WissensmanagementKognitive SystemeKommunikationswissenschaftenMLOps-ToolsQualitätsmanagementRegressionsanalyseSicherheitssysteme (IT), DatensicherheitUrbane DatenplattformenWeitere relevante Fertigkeiten und Kenntnisse:Kompetenzgruppe "Betriebssysteme"Kompetenzgruppe "Datenbanken, Datenverwaltungssysteme"Kompetenzgruppe "Programmiersprachen, Programmbibliotheken, Entwicklungsumgebungen"

Die fortschreitende Digitalisierung der Arbeits- und Berufswelt kann Aufgabenfelder und Anforderungsprofile verändern. Es eröffnet sich für KI-Engineers ggf. die Chance, sich mit folgenden Technologien, Verfahren oder Systemen zu befassen:Affective Computing (z.B. KI-Anwendungen auf die Erkennung von Emotionen in Bildern, Videos oder Texten trainieren)Augmented Analytics (z.B. Big-Data-Analytics-Lösungen mithilfe von maschinellem Lernen entwickeln)Bilderkennung (z.B. intelligente Bilderkennung planen und programmieren)Chatbots (z.B. an der Entwicklung von intelligenten Chatbots mitwirken)Cognitive Computing (z.B. Algorithmen des maschinellen Lernens entwerfen oder optimieren)Data Lake (z.B. Datenspeicher verwalten, in denen sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten für Big-Data-Auswertungen gesammelt werden)Demand Sensing (z.B. Algorithmen des maschinellen Lernens für Demand-Sensing-Prozesse entwerfen oder optimieren)DevOps-Tools (z.B. bei der Entwicklung von KI-Anwendungen DevOps-Werkzeuge zur verbesserten Zusammenarbeit mit IT-Betriebs-Teams einsetzen)Fraud Detection (z.B. Machine-Learning-Modelle für intelligente Betrugserkennungssysteme entwickeln und trainieren)Interaktive Verkaufsassistenten (z.B. KI-Systeme trainieren, die Kundenanfragen beantworten und individuell passende Produkte vorschlagen können)KI as a Service - KIaaS (z.B. Kunden/Kundinnen zur Entwicklung oder Modifikation von KI-Plattformen beraten)KI-basierte medizinische Diagnosesysteme (z.B. KI-So...

KI-Engineers gehen bei der Entwicklung und Programmierung von Systemen der künstlichen Intelligenz analytisch und methodisch durchdacht vor. Wenn sie Algorithmen für innovative Anwendungen entwerfen bzw. optimieren, sind Genauigkeit und Konzentration, aber auch Kreativität und Einfallsreichtum gefragt. Durchhaltevermögen beweisen sie u.a. beim Trainieren bzw. Testen der Entwicklungen sowie bei der teilweise langwierigen Fehlersuche und -behebung. Führen sie als Projektleiter/in ein Team, so benötigen sie Führungskompetenz, Organisations- und Planungsfähigkeit. In der Lehre an Hochschulen wenden sie zudem pädagogische sowie fachdidaktische Kenntnisse an und messen die Qualität ihrer Lehre an den Fortschritten und Rückmeldungen der Studierenden. Wenn sie an internationalen Tagungen teilnehmen oder in internationalen Projektteams mitarbeiten, sind interkulturelle Kompetenz und gute Englischkenntnisse von Vorteil.KI-Engineers entwerfen oder optimieren KI-Produkte und -Services u.a. mithilfe verschiedener Entwicklungsumgebungen, Datenbanken und Machine-Learning-Anwendungen am Computer. Sie arbeiten vorwiegend in Büroräumen oder IT-Labors. In Besprechungsräumen oder beim Kunden präsentieren sie Ergebnisse ihrer Arbeiten, z.B. mithilfe von Laptop und Beamer. In Unterrichtsräumen halten sie Seminare und Vorlesungen ab.

KI-Engineers können sich selbstständig machen, z.B. mit einem eigenen Software- bzw. Systemhaus oder einem Dienstleistungs- bzw. Handelsbetrieb im IT-Bereich für KI-gesteuerte Produkte und Services.

Beispielhafte tarifliche Bruttogrundvergütung (monatlich): 5.261 € bis 6.650 €Quelle:Tarifsammlung des Bayerischen Staatsministeriums für Familie, Arbeit und SozialesHinweis: Diese Angaben dienen der Orientierung. Ansprüche können daraus nicht abgeleitet werden.

Softwareentwicklung, -bereitstellungProgrammierungstätigkeiten a. n. g.Entwicklung und Programmierung von künstlicher Intelligenz und maschinellem LernenVerlegen von sonstiger SoftwareInformationsdienstleistungenWeb-SuchportaleIT-DienstleistungenErbringung von Beratungsleistungen auf dem Gebiet der InformationstechnologieErbringung von sonstigen Dienstleistungen der InformationstechnologieInformations-, TelekommunikationstechnikHerstellung von Datenverarbeitungsgeräten und peripheren GerätenHerstellung von Geräten der Unterhaltungselektronik

Wer in diesem Beruf arbeiten möchte, braucht i.d.R. ein abgeschlossenes grundständiges Studium in der Künstlichen Intelligenz.Führungspositionen oder spezialisierte Aufgaben erfordern meist ein Masterstudium. Tätigkeiten in Wissenschaft und Forschung setzen häufig eine Promotion oder Habilitation voraus.

Künstliche Intelligenz (grundständig)Künstliche Intelligenz (weiterführend)Softwaretechnik (grundständig)Softwaretechnik (weiterführend)Informatik (grundständig)Informatik (weiterführend)Ingenieurinformatik, Computational Engineering (grundständig)Ingenieurinformatik, Computational Engineering (weiterführend)

KI-Engineers finden Beschäftigung z.B.in System- und Softwarehäusern für KI-gesteuerte Produkte und Servicesbei Beratungsunternehmen für KI und Datenanalysein der Forschung und Entwicklung

KI-EngineerAuch übliche Berufsbezeichnungen/SynonymeKI-Entwickler/inKI-Ingenieur/inBerufsbezeichnungen in englischer SpracheAI Developer (m/f)AI Engineer (m/f)Berufsbezeichnung in französischer SpracheIngénieur/Ingénieure en intelligence artificielle

Einige Merkmale des Arbeits- und Sozialverhaltens sind gleichermaßen für alle Berufe relevant und werden deshalb nicht gesondert erwähnt. Hierzu gehören: Zuverlässigkeit, Pünktlichkeit, Ehrlichkeit, Kritikfähigkeit sowie angemessene Umgangsformen. Zusätzlich werden die nachfolgend genannten berufsspezifischen Merkmale benötigt, um diesen Studienberuf ausüben zu können. Leistungs- und Einsatzbereitschaft (z.B. Bereitschaft zur engagierten Übernahme anspruchsvoller Programmierarbeiten mit engen Fertigstellungsterminen) Durchhaltevermögen / Zielstrebigkeit (z.B. Analyse von Schwachstellen in neu konfigurierten KI-Systemen; Durchführen langwieriger und umfangreicher Testläufe) Sorgfalt (z.B. genaues Prüfen von Anwendungslösungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Korrektheit, Effektivität, IT-Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit) Selbstständige Arbeitsweise (z.B. eigenständiges Entwickeln von Algorithmen für Systeme zur intelligenten Gesichtserkennung) Kreativität (z.B. Konzipieren und Programmieren innovativer KI-Anwendungen) Lernbereitschaft (z.B. kontinuierliche Weiterbildung zu den neuesten Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz durch Lesen von Fachliteratur oder Teilnahme an Weiterbildungsveranstaltungen)

KI-Engineers entwickeln komplexe intelligente Systeme, die Informationen verarbeiten, Muster erkennen und Entscheidungen treffen können. Dazu nutzen sie z.B. künstliche neuronale Netzwerke.

BTC-ECHOComputerwoche.dedeveloper media jobsDigital Business Cloudget in {IT}golemheise jobsictjob.deinformatik-personal.deitjobs.rocksIT-Positionen.deIT-Treffjob-boxProgrammierer-Jobboerse.de

Bundesverb. Informationswirt., Telekommunikation und neue Medien e.V. (Bitkom)CEPIS - Council of European Professional Informatics SocietiesFachverband Software und Digitalisierung im VDMAGesellschaft für Informatik e.V. (GI)KI Bundesverband e.V.TeleTrusT - Bundesverband IT-Sicherheit e.V.

Verantwortung für Personen (z.B. Mitarbeiter/innen anleiten und führen; Studierende unterrichten und betreuen)Verantwortung für Sachwerte (z.B. in Wissenschaft und Forschung auf den effizienten Einsatz der Forschungsmittel achten)Bildschirmarbeit (z.B. Softwarestrukturen für KI-Anwendungen entwerfen)Arbeit in Büroräumen (z.B. Forschungsprojekte planen und konzipieren)Arbeit in Unterrichts-/Schulungsräumen (z.B. Lehrveranstaltungen in Hörsälen oder Seminarräumen abhalten)

Berufliche Einsatzmöglichkeiten gegliedert nach Tätigkeitsfeldern:Datenerhebung, -analyseBerater für digitale Transformation/Beraterin für digitale TransformationChief-Digital-OfficerData EngineerData-Analyst/Data-AnalystinData-Warehouse-Analyst/Data-Warehouse-AnalystinDigital-Analyst/Digital-AnalystinSmart-Factory-Manager/Smart-Factory-ManagerinWissensmanager/inIT-Anwendungsberatung, -TrainingCyber-Security-ConsultantData-ConsultantIT-Koordination, -Organisation, -ManagementIT-Sicherheitskoordinator/IT-SicherheitskoordinatorinLeiter/Leiterin der ITIT-Qualitätssicherung, -TestingChief-Technology-OfficerKI-EntwicklungADAS/AD EngineerBerater/Beraterin für Smart CityBlockchain-Entwickler/Blockchain-EntwicklerinChatbot-Entwickler/Chatbot-EntwicklerinCloud-ArchitectCloud-ConsultantEntwickler/Entwicklerin für DatenvisualisierungKI-Manager/KI-ManagerinKI-PrompterMachine Learning EngineerSoftwareentwicklungFintech-Entwickler/Fintech-EntwicklerinIoT-Entwickler/IoT-EntwicklerinLeiter/Leiterin der SoftwareentwicklungSoftware-ArchitectSoftwareentwickler/SoftwareentwicklerinWissenschaftliche ForschungWissenschaftlicher Mitarbeiter/Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Computertechnik und Software, z.B.: KI-Frameworks, verschiedene Entwicklungsumgebungen, Datenbanken, Cloud-Plattformen, Machine-Learning-Anwendungen, Big-Data-Tools, Software zur verteilten Versionsverwaltung, Projektmanagement-Software, Visualisierungs- und Analyse-SoftwareUnterlagen, z.B.: Lastenhefte, Hard- und Software-Dokumentationen, Fachliteratur (z.T. auf Englisch), Rechtsvorschriften (z.B. Datenschutzbestimmungen)Büroausstattung und Präsentationsmittel, z.B.: PC, Internetzugang, Telefon, Laptop, Beamer, Flipchart

KI-Engineers entwickeln und optimieren verschiedene KI-Produkte und -Services. In vielen Fällen arbeiten sie dabei in interdisziplinären Teams und kommunizieren mit Data-Analysten und -Analystinnen, Softwareentwicklern und -entwicklerinnen und Fachexperten und -expertinnen, um gemeinsam an komplexen Projekten zu arbeiten. Im Rahmen von Big Data sammeln und bereinigen sie Daten, die als Grundlage für die künstliche Intelligenz dienen. Ein weiterer wesentlicher Teil ihrer Arbeit besteht darin, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und zu trainieren, damit Computer eigenständig Aufgaben bewältigen können. Neben den technischen Aspekten berücksichtigen KI-Engineers auch die ethischen Herausforderungen von künstlicher Intelligenz, um zu gewährleisten, dass ihre Modelle und Systeme gerecht, sicher und transparent für die Nutzenden sind.

Anpassungsweiterbildung hilft, das berufliche Wissen aktuell zu halten und an neue Entwicklungen anzupassen (z.B. in den Bereichen Softwareentwicklung, Programmierung, Software-Qualitätssicherung, Informations- und Kommunikationstechnik, Automatisierungstechnik).Darüber hinaus können sich Trends wie der Einsatz von AIOps-Technologien oder die Konzeption smarter IT-Systeme für Anwendungen der digitalisierten Arbeitswelt (Industrie 4.0) zu wichtigen Weiterbildungsthemen für KI-Engineers entwickeln. Technologien im Bereich Edge Computing bieten ebenso Weiterbildungspotenzial wie das Thema Quantencomputing.

Bachelorabsolventen können ihre Berufs- und Karrierechancen durch ein weiterführendes Studium ausbauen, z.B. im Studienfach Künstliche Intelligenz, Softwaretechnik oder Informatik.Eine Promotion ist in der Regel für eine wissenschaftliche Laufbahn an der Hochschule erforderlich, für die Berufung zum Hochschulprofessor bzw. zur Hochschulprofessorin benötigt man in der Regel eine Habilitation. Die Promotion erleichtert ggf. auch in der Privatwirtschaft, im Bereich der Forschung und in der öffentlichen Verwaltung den Zugang zu gehobenen beruflichen Positionen.

Entwicklung und SicherheitProjekte zur Entwicklung effektiver und zuverlässiger KI-Produkte und -Services planen und durchführengroße Datensätze (Big Data) sammeln und bereinigenDeep-Learning-Algorithmen programmieren, z.B. für Empfehlungssysteme von Streamingdiensten oder Gesichtserkennung in der SicherheitstechnikModelle für maschinelles Lernen trainieren, z.B. Diagnose per Künstlicher IntelligenzFehler beheben und KI-Systeme laufend verbessern, ggf. Code überprüfen, Parameter anpassen und Training vielfach wiederholenKI-Produkte und -Services an gesetzliche Vorschriften anpassenPlanung, Schulung, BeratungManagementaufgaben im IT-Bereich wahrnehmen, Mitarbeitende führen und anleitenqualifizierte Dienstleistungen wie z.B. Consulting, Benutzerservice und Schulung bereitstellenAnwenderschulungen für KI-Produkte und -Services durchführenWissenschaftliche Forschung und Lehrean Forschungsvorhaben mitwirkenVorlesungen und Seminare vorbereiten bzw. abhalten, Unterricht nachbereiten, ggf. Prüfungen abnehmenForschungsberichte verfassen

Folgende weitere Beschäftigungsalternativen bieten sich für den Beruf KI-Engineer an:Tätigkeitsfeld KI-EntwicklungIngenieur/Ingenieurin für Robotik, Autonome SystemeIngenieur/Ingenieurin für Technische KybernetikGemeinsamkeiten:KI-Anwendungen zur Lösung technischer Aufgabenstellungen entwickeln und einsetzenKI-Systeme analysierenKI-Produkte entwickeln und anwendenTätigkeitsfeld Verfahrens-, ProduktentwicklungIngenieur/Ingenieurin für AutomatisierungstechnikGemeinsamkeiten:automatisierte Verfahren entwickeln und projektierenMethoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz anwendenHinweis: Die genannten Jobalternativen erfordern ggf. eine längere Einarbeitung oder eine Zusatzausbildung.

Worum geht es?KI-Engineers entwickeln komplexe intelligente Systeme, die Informationen verarbeiten, Muster erkennen und Entscheidungen treffen können. Dazu nutzen sie beispielsweise künstliche neuronale Netzwerke.Von Datensätzen und Algorithmen bis zur künstlichen IntelligenzDaten sind wie Rohstoffe für die künstliche Intelligenz, daher sammeln und bereinigen KI-Engineers große Datensätze, die Informationen aus verschiedenen Quellen enthalten können, wie Texte, Bilder, Videos oder Zahlen. Sie entwickeln beispielsweise Empfehlungssysteme für Streamingdienste. Hierfür benötigen KI-Engineers Informationen über das Verhalten der Nutzer, um personalisierte Empfehlungen zu generieren. Diese sogenannten Algorithmen sind das Herzstück ihrer Arbeit und können für verschiedene Services eingesetzt werden: z.B. eine Sicherheitsanwendung, die Gesichter in Bildern oder Videos identifiziert, um mögliche Bedrohungen erkennen zu können.Wenn Computer lernen wie Menschen Ein großer Teil der Arbeit von KI-Engineers besteht darin, Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln und zu trainieren, die Computer dazu befähigen, Aufgaben eigenständig zu lösen. Beispielsweise trainieren sie solche Modelle, damit diese medizinische Bilder selbstständig analysieren und Anomalien oder Krankheiten schnell und effizient erkennen. KI-Engineers müssen dabei auch auftretende Fehler beheben und die KI-Systeme laufend optimieren, so lange bis die Systeme Ergebnisse in ausreichend guter Qualität liefern. Wenn ein...

Folgende Fähigkeiten, Kenntnisse und Fertigkeiten werden für die Ausübung möglicher Tätigkeiten in diesem Studienberuf benötigt. Fähigkeitennumerisches (rechnerisches) Denken (z.B. Anwenden mathematischer Methoden bei der Softwareentwicklung für KI-Produkte und -Services) figural-räumliches Denken (z.B. Entwickeln von KI-gestützter Visualisierungs- und 3-D-Software; Modellieren von Datenschemata) Technisches Verständnis (z.B. Entwickeln und Optimieren von KI-Systemen; Auswählen geeigneter Software- und Hardwarekomponenten) Befähigung zum Planen und Organisieren (z.B. Leiten von IT-Projekten; Planen des Mitarbeitereinsatzes) Kenntnisse und FertigkeitenRechenfertigkeiten (z.B. Berechnen der Entwicklungskosten für eine KI-gestützte Anwendung)

Die Ausübung des Berufs kann folgende körperliche Anforderungen mit sich bringen. Die Angaben müssen nicht zwingend für jedes Tätigkeitsprofil oder jede berufliche Einsatzmöglichkeit gelten.Feinmotorik der Hände und Finger (z.B. umfangreiche Programmierarbeiten am Computer ausführen)Nahsehvermögen - auch korrigiert (z.B. am Bildschirm KI-Lösungen entwickeln und programmieren)Hörvermögen und Sprachverständnis (z.B. Rückfragen der Mitarbeiter/innen oder Kunden zu KI-Anwendungen verstehen)Hinweis: Diese Informationen bilden keine Grundlage für rechtliche Schritte und sind nicht im Sinne einer medizinischen Eignungsfeststellung zu verstehen. Die tatsächliche körperliche Eignung oder Nichteignung muss stets im Einzelfall und unter Berücksichtigung möglicher angemessener Vorkehrungen festgestellt werden.

Im Folgenden werden Berufe oder Tätigkeiten genannt, die Ähnlichkeiten zum Ausgangsberuf aufweisen. Diese Berufe stellen für Bewerber, die in ihrem erlernten Beruf keine freie Stelle finden, eine mögliche Alternative dar. Darüber hinaus können Arbeitgeber Fachkräfte dieser Berufe als Alternativen für die Besetzung einer Arbeitsstelle im Ausgangsberuf in Betracht ziehen.Manche Alternativberufe umfassen nur Teiltätigkeiten des Ausgangsberufs, andere erfordern eine Einarbeitungszeit, die im Einzelfall unterschiedlich lang sein kann.Folgende unmittelbare Beschäftigungs- und Besetzungsalternativen bieten sich für den Beruf KI-Engineer an:Job- und Besetzungsalternativenfür die Gesamttätigkeit (i.d.R. ohne Einarbeitung):Machine Learning Engineerfür die Gesamttätigkeit (i.d.R. kurze Einarbeitung):Informatiker/InformatikerinIngenieurinformatiker/IngenieurinformatikerinKI-Manager/KI-ManagerinSoftwareentwickler/Softwareentwicklerinfür Teiltätigkeiten und berufliche Einsatzmöglichkeiten (mit/ohne Einarbeitung):Bachelor Professional in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem LernenChatbot-Entwickler/Chatbot-EntwicklerinStaatlich geprüfter Techniker/Staatlich geprüfte Technikerin Fachrichtung Künstliche Intelligenz/Bachelor Professional in Technikin angrenzenden Berufen:Data EngineerData Scientistmit niedrigerem Qualifikationsniveau:Geprüfter Berufsspezialist für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen/Geprüfte Berufsspezialistin für Künstliche Intelligenz und Maschinelles LernenFa...

Die Tätigkeit als KI-Engineer ist nicht reglementiert.Um mit einem im Ausland erworbenen Abschluss in diesem Beruf zu arbeiten, ist keine berufliche Anerkennung notwendig. Jedoch besteht die Möglichkeit, für ausländische Hochschulabschlüsse eine individuelle Zeugnisbewertung durch die Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) zu beantragen. Diese kann für Bewerbungen auf dem deutschen Arbeitsmarkt hilfreich sein.Weiterführende Informationen zu Leben und Arbeiten in Deutschland:Hotline Arbeiten und Leben in Deutschland - zentrale Informations-Hotline des Bundesamts für Migration und Flüchtlinge (BAMF) und der Bundesagentur für Arbeit (BA)Für Menschen aus dem Ausland - Ein Informationsangebot der Bundesagentur für ArbeitZentrale Auslands- und Fachvermittlung der Bundesagentur für ArbeitMake it in Germany - Das Willkommensportal der Fachkräfte-Offensive für internationale Fachkräfte

Folgende gesundheitliche Einschränkungen könnten bei der Ausübung des Berufs zu Problemen führen. Die Angaben müssen nicht zwingend für jedes Tätigkeitsprofil oder jede berufliche Einsatzmöglichkeit gelten. Immer häufiger gibt es zudem Möglichkeiten, Einschränkungen beispielsweise durch technische Hilfsmittel zu kompensieren.Eingeschränkte Feinmotorik der Hände und Finger (z.B. umfangreiche Programmierarbeiten am Computer ausführen)Nicht korrigierbare Sehschwäche für die Nähe (z.B. am Bildschirm KI-Lösungen entwickeln und programmieren)Hörminderung, Schwerhörigkeit, Taubheit, Hörstörung, chronische Ohrenleiden (z.B. Rückfragen der Mitarbeiter/innen oder Kunden zu KI-Anwendungen verstehen)Hinweis: Diese Informationen bilden keine Grundlage für rechtliche Schritte und sind nicht im Sinne einer medizinischen Eignungsfeststellung zu verstehen. Die tatsächliche körperliche Eignung oder Nichteignung muss stets im Einzelfall und unter Berücksichtigung möglicher angemessener Vorkehrungen festgestellt werden.

Folgende weitere Besetzungsalternativen bieten sich für den Beruf KI-Engineer an:Tätigkeitsfeld KI-EntwicklungIngenieur/Ingenieurin für Robotik, Autonome SystemeGemeinsamkeiten:KI-Anwendungen zur Lösung technischer Aufgabenstellungen entwickeln und einsetzenKI-Systeme analysierenKI-Produkte entwickeln und anwendenTätigkeitsfeld Verfahrens-, ProduktentwicklungIngenieur/Ingenieurin für AutomatisierungstechnikGemeinsamkeiten:automatisierte Verfahren entwickeln und projektierenMethoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz anwendenHinweis: Die genannten Besetzungsalternativen erfordern ggf. eine Einarbeitung, die im Einzelfall unterschiedlich lang sein kann.