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AIOps: Künstliche Intelligenz für den IT-BetriebAIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) verbindet separate IT-Tools mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu einer automatisierten IT-Betriebsplattform. Machine Learning und Big Data automatisieren und optimieren die Überwachung von IT-Infrastrukturen. Echtzeit-Datenanalysen identifizieren, überprüfen und beheben Probleme und Störungsfälle automatisch. AIOps-Plattformen entlasten dadurch IT-Personal und überwachen Systeme rund um die Uhr. Fach- und Führungskräfte in der IT-Administration werden sich zukünftig mit AIOps-Technologien auseinandersetzen und den IT-Betrieb mithilfe von Künstlicher Intelligenz optimieren.Wachstumsmarkt IT-SicherheitDie zunehmende Vernetzung durch das Internet der Dinge (IoT), Big Data, Cloud-Computing, Onlinehandel etc. bergen für Privatpersonen und Unternehmen viele Sicherheitsrisiken. Datendiebstahl durch Phishing-Attacken, gefälschte elektronische Karten, Hackereinbrüche sowie Cyberterrorismus erfordern eine ständige Anpassung der Sicherheitsmaßnahmen in Unternehmen und Behörden sowie entsprechende Schulungen der Beschäftigten. Eine dieser Maßnahmen ist die sogenannte Cyber Resilience, die eine große Rolle im Schutz der (personenbezogenen) Daten spielt. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI), um Cyberangriffe zu erkennen und zu bekämpfen, spielt zudem eine immer größere Rolle in der IT-Sicherheit. Die Nachfrage nach IT-Sicherheitsexperten, die sowohl traditionelle als auch innov...

Data-Consultants arbeiten meistin Büro- und Besprechungsräumenin EDV-Schulungsräumenbei Kunden/KundinnenSie arbeiten ggf. auchim Homeoffice bzw. mobil

Kernkompetenzen, die in diesem Beruf grundsätzlich erforderlich sind:AnforderungsmanagementAnwenderberatung, Anwender-Support (IT)Data ScienceDatenanalyseDatenarchitekturDatenbankadministration, -management, -organisationDatenbankentwicklungDatenmodellierungDatenschutzDatenübernahme, DatenaufbereitungDatenvisualisierungInformationstechnik, ComputertechnikIT-OrganisationKundenanalyseKundenberatung, -betreuungMethodenentwicklungProzessanalyseQuantitative ForschungsmethodeSicherheitssysteme (IT), DatensicherheitSystemintegrationSystemsoftware (Entwicklung, Programmierung, Analyse)UnternehmensberatungWirtschaftsinformatikWeitere Kompetenzen, die für die Ausübung dieses Berufs bedeutsam sein können:BetriebswirtschaftslehreBusiness Intelligence - BIChange-ManagementCloud ComputingControllingData EngineeringData LakeData WarehouseHochrechnungIT-AnwendertrainingKontinuierliche IntegrationMachine LearningPräsentationProgrammierenQualitätsmanagementSoftware-ImplementierungWissensmanagementsystemeWeitere relevante Fertigkeiten und Kenntnisse:Kompetenzgruppe "Datenbanken, Datenverwaltungssysteme"

Data Consultants unterstützen Unternehmen und Institutionen dabei, Daten zu analysieren und für unterschiedliche Zwecke zusammenzuführen und aufzubereiten. Hierzu stellen sie mithilfe ihres analytischen Denkvermögens sowie mathematischer und statistischer Methoden und Theorien Konzepte und Instrumentarien bereit. Systematisch und sorgfältig entwickeln oder optimieren sie Software und informationstechnische Systeme. Ihre Serviceorientierung, Überzeugungs- und Kommunikationsfähigkeit sind gefragt, um Auftraggebern Lösungsvorschläge zu vermitteln. Bei langwierigen Projekten benötigen sie Geduld und Ausdauer. Ihr interdisziplinäres Denken und ihre Teamfähigkeit macht es ihnen möglich, mit Spezialisten aus anderen Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Um sich über neue Entwicklungen in der Datenwissenschaft auf dem Laufenden zu halten, ist Lernbereitschaft notwendig.Data Consultants arbeiten viel im Büro, wo sie am Computer Projekte planen und mit Analysesoftware umgehen. In Besprechungsräumen präsentieren sie Ergebnisse ihrer Analysen, z.B. mithilfe von Laptop und Beamer. In Unterrichtsräumen schulen sie Mitarbeiter/innen von Kunden. Bei Beratungen stellen sie sich flexibel auf Arbeitsbedingungen an wechselnden Einsatzorten ein.

Data-Consultants können sich selbstständig machen, z.B. mit einem Beratungsunternehmen für die Konzeption von Datenstrategien.

Beispielhafte tarifliche Bruttogrundvergütung (monatlich): 6.650 €Quelle:Tarifsammlung des Bayerischen Staatsministeriums für Familie, Arbeit und SozialesHinweis: Diese Angaben dienen der Orientierung. Ansprüche können daraus nicht abgeleitet werden.

IT, Software, TelekommunikationManagement, Beratung, Recht, SteuernÖffentliche Verwaltung, Sozialversicherung, VerteidigungBau, ArchitekturChemie, Pharmazie, KunststoffElektrotechnik, ElektronikFahrzeugbau, -instandhaltungFinanzdienstleistungen, ImmobilienGesundheit, SozialesGlas, Keramik, RohstoffverarbeitungHandelHolz, MöbelHotel, Gaststätten, TourismusMedienMetall, Maschinenbau, Feinmechanik, OptikMusikinstrumente, Sportgeräte, Spielwaren, SchmuckNahrungs-, GenussmittelherstellungPapier, DruckTextil, Bekleidung, LederTransport, Verkehr

Arbeitgebende erwarten häufig ein Studium der Informatik oder Wirtschaftswissenschaften.

Datenwissenschaft, Data Science (grundständig)Datenwissenschaft, Data Science (weiterführend)Wirtschaftsinformatik (grundständig)Wirtschaftsinformatik (weiterführend)Informatik (grundständig)Informatik (weiterführend)IT-Management (grundständig)IT-Management (weiterführend)Wirtschaftswissenschaften (grundständig)Wirtschaftswissenschaften (weiterführend)Informationsmanagement (grundständig)Informationsmanagement (weiterführend)Unternehmensberatung (grundständig)Unternehmensberatung (weiterführend)

Data-Consultants sind in Unternehmen nahezu aller Wirtschaftsbereiche beschäftigt.

Data-ConsultantAuch übliche Berufsbezeichnung/SynonymBerater/in - Datenstrategie

Data-Consultants analysieren, welche Technologien ein Unternehmen benötigt. Sie entwickeln individuelle IT-Lösungen und begleiten ihre Implementierung.

Computerwoche.deDigital Business CloudFachinformatiker.degolemheise jobsinformatik-personal.deitjobs.rocksIT-Positionen.deIT-Treffjob-box

Bundesverb. Informationswirt., Telekommunikation und neue Medien e.V. (Bitkom)CEPIS - Council of European Professional Informatics SocietiesGesellschaft für Informatik e.V. (GI)IG Metall (IGM)TeleTrusT - Bundesverband IT-Sicherheit e.V.VDE Verband der Elektrotechnik Elektronik Informationstechnik e.V.ver.di - Vereinte Dienstleistungsgewerkschaft

Kundenkontakt (z.B. Kunden zu Big-Data-Architekturen beraten)Verantwortung für Sachwerte (z.B. Datenanalysen durchführen, die Grundlagen für unternehmerische Entscheidungen sind)häufige Abwesenheit vom Wohnort (z.B. bei Beratungsaufträgen im Ausland)Bildschirmarbeit (z.B. Analysesoftware verwenden oder anpassen)Arbeit in Büroräumen (z.B. Beratungsprojekte planen)Arbeit in Unterrichts-/Schulungsräumen (z.B. Mitarbeiter/innen von Kunden schulen)wechselnde Arbeitsorte (z.B. Beratungen bei Kunden vor Ort)

Daten und Unterlagen, z.B.: Unternehmensdaten, Nutzungsdaten, Anforderungsanalysen, IT-Konzepte, Projektunterlagen, Handbücher, Rechtsvorschriften (z.B. IT-Sicherheitsgesetze)Datenverwaltungssysteme und Software, z.B.: Datenplattformen, Datenbanken bzw. Data-Warehouse-Systeme, Betriebs-, Netzwerk- und Informationssysteme, VideokonferenztoolsBüroausstattung und Präsentationsmittel, z.B.: PC, Internetzugang, Telefon, Beamer, Flipchart

Data-Consultants helfen Unternehmen, ihre Daten besser zu nutzen und eine bedürfnisorientierte Datenstrategie zu entwickeln. Zunächst analysieren sie die Datenprozesse im Unternehmen und erfassen die Anforderungen der Kundschaft. Sie konzipieren angepasste Strategien, durch die sich z.B. datenbasierte Abläufe effektiver gestalten lassen. Anschließend entwickeln Data-Consultants konkrete IT-Lösungen und begleiten deren Implementierung. Sie machen auch Vorschläge, um bestehende Datenstrukturen zu optimieren und beraten ihre Kunden und Kundinnen zu IT-Sicherheitsmaßnahmen. Workshops und Schulungen für Nutzende der neuen IT-Systemen zählen ebenfalls zu ihren Aufgaben.

Anpassungsweiterbildung hilft, das berufliche Wissen aktuell zu halten und an neue Entwicklungen anzupassen (z.B. in den Bereichen IT-Projektmanagement, IT-Anwendungsberatung und Support, IT-Sicherheit und Datenschutz).Darüber hinaus kann sich der Trend zum Einsatz von AIOps-Technologien zu einem wichtigen Weiterbildungsthema für Data-Consultants entwickeln.

Weitere Berufs- und Karrierechancen eröffnen sich durch ein weiterführendes Studium (z.B. im Studienfach Datenwissenschaft, Data Science oder Wirtschaftsinformatik).Eine Promotion ist in der Regel für eine wissenschaftliche Laufbahn an der Hochschule erforderlich, für die Berufung zum Hochschulprofessor bzw. zur Hochschulprofessorin benötigt man in der Regel eine Habilitation. Die Promotion erleichtert ggf. auch in der Privatwirtschaft, im Bereich der Forschung und in der öffentlichen Verwaltung den Zugang zu gehobenen beruflichen Positionen.

Unternehmen beraten und dabei unterstützen, Datenstrategien zu entwickeln und umzusetzen bzw. zu optimierenDatenprozesse im Unternehmen analysierenKundenanforderungen erfassenangepasste Strategien konzipieren, z.B. um datenbasierte Abläufe effektiver zu gestaltenggf. in Zusammenarbeit mit Data Engineers und Data Scientists konkrete IT-Lösungen erarbeiten, z.B. Datenplattformen aufbauen, Tools zur Kontrolle der Datenqualität entwickelnImplementierung der erarbeiteten Lösungen in das IT-System des Kunden begleitenVorschläge erarbeiten, um bestehende Datenstrukturen zu optimierentechnische Umsetzung mit Entwicklerteams abstimmenKundschaft über Maßnahmen zur IT-Sicherheit beratenWorkshops und Schulungen für Nutzende der neuen IT-Lösungen vorbereiten und durchführenggf. Aufgaben im Support übernehmen, Anwendende bei Fragen und Problemen unterstützenKundenprojekte im Datenumfeld leitenMitarbeitende führenBudget planen und überwachen Projektcontrolling übernehmensich über die neuesten Trends und Technologien aus dem Big-Data-Umfeld auf dem aktuellen Stand halten

Im Folgenden werden Berufe oder Tätigkeiten genannt, die Ähnlichkeiten zum Ausgangsberuf aufweisen. Diese Berufe stellen für Bewerber eine mögliche Alternative dar. Darüber hinaus können Arbeitgeber Kräfte dieser Berufe als Alternativen für die Besetzung einer Arbeitsstelle im Ausgangsberuf in Betracht ziehen.Manche Alternativberufe umfassen nur Teiltätigkeiten des Ausgangsberufs, andere erfordern eine Einarbeitungszeit, die im Einzelfall unterschiedlich lang sein kann.Folgende unmittelbare Beschäftigungs- und Besetzungsalternativen bieten sich für den Beruf Data-Consultant an:Job- und Besetzungsalternativenfür die Gesamttätigkeit (i.d.R. kurze Einarbeitung):Business-Intelligence-ConsultantData Scientistin angrenzenden Berufen:Data EngineerData-Analyst/Data-AnalystinData-Warehouse-Analyst/Data-Warehouse-AnalystinEine Aufstellung aller möglichen Verwandtschaftsstufen findet man hier:Erläuterungen zu den einzelnen Verwandtschaftsstufen